七天之后，一場席卷全國的“催婚潮”、“相親熱”大戲即將上演。

尤其是在，中國男性比女性足足多出三千多萬的時代背景下，找對象已經不僅僅是個人問題，而是上升成了社會問題。

(資料圖片)

七普數據顯示，中國男性比女性足足多出了3490萬人，創下過去12年歷史新高。2021年，雖然男女人數差額有所下降，但男性依然比女性多出了3362萬人。這多出來的三千多萬男性，要如何解決個人問題？

其實，有時候不是你找不到對象，而是你找對象的地方錯了！有一個非常離奇的現象：越發達的城市，女性人口反而越多。

這背后一場巨大顛覆正在發生。

01

大城市缺男人？

前兩年，有機構做了一個統計，發現從戶籍人口來看，包括北上廣深在內的15個特大城市，不約而同地出現一個“共性”：女多男少。

一時間“大城市缺男人，小地方缺女人”的論斷席卷全網。

但我們發現這種說法其實并不準確。如果以常住人口來看，會得出一個截然相反的結論。

我們統計了GDP15強城市的常住人口性別比例情況，發現這15座城市，全部出現“男多女少”的現象。

（數據來源：各城市統計年鑒）

其中，深圳男女性別比失調最嚴重，達到122.43。也就是說，深圳男性人口是女性人口的122.43%，遠高于全國平均水平。

男女性別比最均衡的地方在川渝，重慶的男女比例為102.3，成都更是只有101.03，男女人口幾乎相當。

巧合的是，2021年，重慶入圍中國結婚率最高的十大省市行列。

不僅如此，與十年前相比，超過半數城市的男女性別比例提升，這說明涌入這些城市的男性人口反而越來越多。

換言之，大城市，并不缺男人。

既然如此，為何還會出現大城市剩女扎堆的現象？這背后的真相就更加耐人尋味。

雖然從常住人口來看，男性人口以絕對性優勢壓倒女性，然而，從戶籍人口來看，女性人口卻占據了絕對上風。

依然是以GDP排名前15的城市來看，戶籍人口中，除了武漢和重慶外，其他城市全部是“女多男少”。

（數據來源：各城市統計年鑒）

這與兩年前的論斷相符合，說明大趨勢并沒有發生逆轉。

即便是在常住人口男性占比最高的深圳，2020年男性戶籍人口也只有女性的97.8%，而2019年這個數字是99.7，再往前均超過100。

（數據來源：深圳統計年鑒）

這似乎側面印證，大部分男性只是深圳的“匆匆過客”。

此外，報告了2021年度數據的城市中，戶籍中女性人口進一步增加。這說明，與男性相比，女性更有可能在大城市扎根定居，而且留在大城市的傾向越來越明顯。

這背后主要受以下幾點因素的推動：

首先，女性學歷的提高，使得女性偏好向經濟發達的大城市流動。

有一個令人驚訝的事實：在高等教育階段，無論是本專科還是研究生，女生占比都已全面反超男生。

1999年高校擴招前中國在校女大學生只占20%，2009年首次超過男生，2010年在校女研究生規模超過男生，2014年赴海外留學和回國就業女性數量首次超過男性。

根據《中國婦女發展綱要(2011—2020年)》顯示：到了2020年，高等教育在校生中女研究生人數占全部研究生的比重已經達到50.9%；普通本專科、成人本專科在校生中女生占比分別為51.0%和58.0%。

美國經濟史學家 Claudia Goldin曾一針見血地揭示了背后的答案：“幾乎在每個國家，一旦讓男女平等使用教育資源，幾十年后，女性就會表現得更好。”

另外一方面，大城市生活壓力對男性和女性來說是不同的，男性更有可能離開。

麥可思研究院曾調研過2016屆本科生就業情況，男性本科生畢業半年后在外省就業的人，30％畢業三年后回了家鄉；而女性畢業生的該比例僅為18％，也就是說超八成依舊在他鄉。

如此一來，也就出現了一個背離大家傳統認知的現象——盡管男性比女性多了三千多萬，但在中國的大城市里，戶籍人口卻幾乎是清一色的女多男少。

而高知女性向城市流動，也在悄然間重塑婚戀市場格局。

高學歷女性往往偏好不低于自身條件的男性，加大婚姻市場匹配難度，單身女性規模快速上升。2000-2015年中國30歲及以上未婚女性從154萬攀升至590萬；其中，2015年30歲及以上研究生學歷女性未婚占比高達11%，遠高于本科學歷及以下女性未婚率的5%。

到了七普數據，這種趨勢愈發明顯——受教育程度越高，女性越容易晚婚晚育。

所以，大城市并不缺男性，缺的是高質量男性。

02

產業結構影響人口結構

其實各大城市男女性別比差異，反映的也恰恰是它們的產業結構差異。

從常住人口來看，在2000年以前，深圳人口一直是“女多男少”。自2005年后，這一情況開始逆轉為“男多女少”，并逐年加劇，這背后一大主要原因是深圳產業結構升級。

深圳市統計局公布的數據顯示，近年來，戰略性新興產業對深圳經濟的驅動作用不斷增強，成為深圳經濟發展的重要引擎。

2010年，深圳新興產業增加值為2760.4億元，占GDP比重28.2%，到了2021年，深圳戰略性新興產業實現增加值12146.37億元，占GDP比重達到39.6%。

（數據來源：深圳統計局）

而高端制造業蓬勃發展導致男性勞動力人口比重不斷增加。

受“理工男、文科女”傳統觀念影響，女性在進行專業選擇時難以跨越性別界限。在專業選擇時，女生選擇文學、藝術學、歷史學等較多；而在工學、農學、醫學、理學等對邏輯推理、數學能力、實驗觀察要求較高的學科中女性占比明顯偏低。

也正是因為這種專業選擇差別，導致高端制造行業男性就業人口遠高于女性。

反觀重慶，無論是從常住人口還是戶籍人口來看，女性人口都占據了相對優勢。這與重慶服務業發達不無關聯。

“十三五”期間，重慶第三產業占GDP比重不斷提升，到2020年已經達到52.8%。而第三產業中，金融業，批發和零售業、交通運輸、倉儲和郵政業，以及住宿和餐飲業等行業都占據了相當比重。

（數據來源：重慶統計局）

這些行業也是吸納女性就業的重點領域。

除重慶外，武漢是另外一座特別值得關注的城市。無論是常住人口還是戶籍人口，都是“男多女少”。

在過去，武漢給人的印象是“中國最大的縣城”，產業也是以汽車、鋼鐵等重工業為主，屬于名副其實的老工業基地。

但近年來，武漢正向高科技產業轉型。目前，已形成以光電子信息、汽車及零部件、生物醫藥及醫療器械為代表的新支柱產業。

特別是武漢光谷，作為國家級高新區，近幾年的發展如日中天。2021年光谷GDP突破2400億元，增長16.8%。而以光谷為核心的光谷科技創新大走廊，未來將成為湖北省重大國家戰略承載區，也是促進中部地區崛起戰略的重要增長極。

與深圳類似，這種產業發展格局，對高學歷男性具有相當吸引力。因此，常住人口中，男性人口呈上升趨勢也就不足為奇了。

但為何武漢戶籍人口中，依然出現“男多女少”的格局呢？這可能與生活成本有關，尤其是置業成本。

在傳統婚戀關系中，男性承擔了購房的主要壓力，置業成本是懸在頭頂的最大一座山。但令人略感意外的是，武漢的房價收入比不僅遠低于北上廣深一線城市，甚至也低于部分二線城市。

（來源：上海易居研究院）

充足的就業機會，加之可負擔的置業成本，武漢為男性提供了扎根的肥沃土壤。

03

小地方缺女人？

大城市獨樹一幟，那么小城市又是一番什么樣的景象呢？

“男多女少”是我國基本國情。當女性偏好向大城市流動，必將進一步加劇其他地區男女比例失衡。

七普數據顯示：分地級市來看，男多女少是主基調。在這一點上，發達省份和欠發達省份并無太大區別。

不過最令人意外的是，東北三省居然成為性別比“洼地”，成為全國唯一一個女性人口多于男性人口的地區。

吉林和遼寧的男性性別比分別為99.69和99.7。黑龍江雖然總人口性別比雖然超過100（100.35），但男女人口數量也非常接近。其中，遼寧14個地級市中，9個地級市“女多男少”；吉林9個地級市中，6個地級市“女多男少”。

（數據來源：七普數據）

反而是廣東和浙江這樣的發達省份，就常住人口來看，無一地級市“女多男少”。

（數據來源：七普數據）

而造成近些年東北女性多于男性的原因，主要和當地的經濟、低迷的生育率、老齡化的持續加劇和人口的“負增長”有關。

首先，東北地區獨生子女率非常高，在全國也算是名列前茅，“自然規律下獨生子女男女比例基本上是1:1”。

另外，據“七普”數據，遼寧60歲及以上人口占25.72%，其中65歲及以上人口占17.42%；吉林60歲及以上人口占23.06%，其中65歲及以上人口占15.61%；黑龍江60歲及以上人口占18.70%，其中65歲及以上人口占13.50%。

女性平均壽命比男性高約5歲，老齡化程度越高，意味著性別比越低。老齡化越高，女性老年人口多于男性老年人口的發展趨勢越顯著。

與此同時，人口的流失被認為是進一步推動東北女多男少現象形成的關鍵因素。

東北三省是傳統的老工業基地，進入20世紀90年代以來，東北的經濟增速放緩，并且隨著住房、就業、福利、保險等制度改革，原有的優勢也不復存在。無論對于本地人口的生存，還是對于流動人口的吸引力，都稍顯不足。

這些因素也到了東北三省人口加速外流，尤其是男性人口外流。

由于東北一些地方工資水平相對較低，對于男性來說壓力相對較大，外流動力也就更大，而大學畢業后愿意回東北本地就業的往往是女性。

男性出走，女性留下，客觀上導致了女多男少的結果。

前瞻經濟學人APP產業觀察組

更多行業研究分析詳見：

【1】《城市產業畫像系列：2022年深圳市產業全景分析報告》，前瞻產業研究院

【2】《城市產業畫像系列：2022年武漢市產業全景分析報告》，前瞻產業研究院

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參考資料：

【1】《東北女多男少背后》，中國新聞周刊

【2】《大城市缺男人，小地方缺女人！背后藏著一個更大的趨勢》，觀點

【3】《城市性別比排名：深圳男比女多177萬，重慶成都平衡》，安安小小姐姐說城市

標簽： 男女性別比 戶籍人口