在人工智能領域，美國的技術發展較為成熟，微軟、谷歌、亞馬遜等龍頭企業已經在人工智能全產業鏈進行布局。中國在該領域起步相對較晚，但近十年來迅猛發展，成長空間巨大。然而，人工智能的尖端技術研發費用大、周期長，基本是頭部企業在探索，迫切需要巨額資本涌入。

作為深圳市天使投資引導基金出資的首批子基金管理機構之一，基石資本天使基金覆蓋了醫療器械、人工智能、信息安全等多個領域。其參與投資的北京瑞萊智慧科技有限公司是亞洲領先的第三代人工智能技術及解決方案提供商，也是一家潛在獨角獸企業。

截至2021年4月底，深圳市天使母基金參股子基金已投資項目308個，投資金額超過33億元，其中已取得后續融資的項目占比約29%。子基金所投項目中已涌現出15家估值超1億美元的“潛在獨角獸企業”，其中估值最高的項目已超4億美元。

獨角獸隱現

基石資本天使基金合伙人黃依群表示，北京瑞萊智慧科技有限公司(簡稱“RealAI”)作為清華大學人工智能研究院官方孵化的第一個項目，在人才儲備、學術研究、科研項目和產業結合等方面做的是非常領先。

黃依群對《華夏時報》記者表示，美國一直處在人工智能基礎研究的前沿，中國雖然能在全球躋身前列，但是在基礎算法和理論研究方面，與美國還有相當大的差距。中國需要自己的“國家隊”。

北京瑞萊智慧科技有限公司是依托清華大學人工智能研究院設立的人工智能企業，RealAI基于第三代人工智能技術，提高企業級人工智能解決方案的可靠性與安全性，致力于建設安全可控的人工智能應用生態，推動人工智能落地全新的關鍵應用場景。

據CEO田天博士介紹，第三代人工智能融合了第一代知識驅動和第二代數據驅動的方法，結合了知識、數據、算法、算力四個要素所構建的全新發展體系，其目標是解決計算機的智能問題，全面反映人類智能。

安全是第三代人工智能的核心特征。為此，RealAI基于第三代人工智能技術框架，圍繞“數據可用、算法可靠、應用可控”三大核心能力，開發了RealBox、RealSecure、RealSafe和DeepReal等系列自研平臺，助力產業升級。

田天透漏，第三代AI技術門檻高，研發費用大、周期長，當下可從事該領域研發的中小型公司并不多，基本都是一些頭部企業在探索。

作為該行業第一梯隊企業，RealAI目前已經落地在金融、能源、制造、互聯網等領域，提供金融智慧風控、智慧理財、工業設備預測性維護、人臉識別系統安全檢測與增強等產品和解決方案。

“深度神經網絡為代表的第二代AI技術在安全、可解釋等方面存在局限性，無法滿足高價值、高復雜應用場景的要求。”田天說道，比如金融行業對AI落地顯得更加謹慎，因為每一個關鍵決策都牽涉巨大經濟價值，一旦AI出現失誤、甚至被惡意操縱，后果不堪設想。

目前，隨著數字化的浪潮演進，金融行業數據量急速增大，同時也存在著數據孤島，安全合規，數據安全和算法安全等問題。

具體來說，金融場景中存在惡意欺詐、智能風控體系薄弱、智能營銷用戶畫像不全、遠程身份認證不安全等問題，嚴重阻礙了金融行業的業務發展。如何解決這些痛點，是RealAI一直在思考的問題。

RealAI應用隱私保護計算和模型安全解決方案，結合當前金融業務的實際需求，為金融企業提供聯合統計，聯合建模，匿蹤查詢，及模型安全檢測和加固能力，為金融企業反欺詐識別、精準營銷、智能風控、遠程身份認證等業務場景提供應用建設服務。該解決方案已經應用于銀行，保險，證券，互聯網金融等行業。

值得一提的是，RealAI的團隊吸納了一批中國頂尖的人工智能領域專家，包括中國科學院張鈸院士、清華人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍教授等科學家。目前團隊規模近150人，研究生占比超過50%，博士占比23%。來自清華大學、北京大學的成員超過三分之一。

黃依群表示，張鈸院士、朱軍教授和田天博士三代科學家的傳代，令團隊在學術積累上達到世界領先的水平。“在過去一年的接觸中，我對團隊有兩次比較深的印象，一次是他們出差和當地政府談合作，一次是他們和華為碰應用合作的可能性。在我們考察過的幾個院士牽頭的項目中，他們團隊是相當拼命的。”黃依群說道。

彎道超車

在全球人工智能領域中，美國的技術發展較為成熟，微軟、谷歌、亞馬遜等龍頭企業已經在人工智能全產業鏈進行布局。中國在該領域起步相對較晚，但近十年來飛速發展，未來有望在AI應用層實現彎道超車。

“高科技今后的發展方向是東半球和西半球，中國正在努力實現AI領域的自我研究和自主發展。我們去年8月去美國高校考察，發現AI領域和機器人領域的科學家都被取消簽證。國外科研人員進不去，美國高校和研究機構人員出不來。”黃依群說道。

她表示，當下中美兩國在AI領域是高度競爭的關系。在美國，自然語言處理、機器學習應用、計算機視覺與圖像入列AI創業公司前三甲。而中國排名前三的領域分別為：計算機視覺與圖像，智能機器人以及自然語言處理。

黃依群說，人工智能在中美兩國都是出于戰略層面的考慮。從頂層設計來看，中美有近乎相仿的重視程度。一方面，中國和美國政府都把人工智能當作未來戰略的主導，出臺發展戰略規劃，從國家戰略層面進行整體推進。另一方面，中美都建立了相對完整的研發促進機制，整體推進人工智能發展。

相較于美國，中國從人工智能領域發展的初級階段就聚焦于應用層，中國目前在應用落地方面走在世界前列。

由德勤、英特爾和深圳人工智能行業協會發布的《中國成長型AI企業研究報告》顯示，中國成長型AI企業主要聚集在應用層，依托技術優勢幫助場景落地，尤其在終端產品落地豐富。這些企業在機器人終端市場占比最大，達52%。其次，隨著市場需求的多樣化和個性化的發展，智能家居和無人機成為第二、第三大AI終端產品市場。成長型AI企業在技術和產品創新的速度方面很快，能夠快速集中可用資源、聚焦客戶產品需求并迅速創新優化產品，在一些意想不到的領域開發產品，搶先一步得到市場先機。

在投融資方面，2020年中國在人工智能領域的投融資金額再次創下新高，達到1748億元，相比2019年同比增長 73.8%，但融資次數同比減少，平均單筆融資金額穩步攀升。整體來看，A輪以前的初始輪的投融資數量明顯減少，資金不斷向B輪及以后輪次的成熟企業集中。

專家表示，中國AI企業把技術與應用場景相結合，形成自己獨特的競爭優勢，通過融資、技術創新、加速場景落地等方式，在垂直細分領域成為了行業的“特種部隊”，不斷完善產業鏈布局，提升未來成長空間。記者 冉學東 北京報道

標簽： 基石資本 高新技術領域 AI企業 應用場景