受疾病等因素影響，一些人大腦的“腦齡”可能比實際年齡更老。位于以色列南部的內蓋夫本-古里安大學3日發(fā)布公告說，該校研究人員開發(fā)出一種基于大數(shù)據(jù)的深度學習框架，可以分析人們的“腦齡”。

研究團隊日前在國際學術期刊《人類大腦研究雜志》上發(fā)表論文說，他們收集了多個開源數(shù)據(jù)庫中的一萬多張大腦核磁共振圖像，相關人士的年齡在4歲至94歲之間。研究團隊利用這些數(shù)據(jù)開發(fā)出一種深度學習框架，用它分析一個人大腦的核磁共振圖像，可以判斷其“腦齡”。

測試顯示，如果所分析的大腦核磁共振圖像來自一名健康人，那么這個深度學習框架得出的“腦齡”與實際年齡的符合程度較高。

研究人員表示，如果通過這種方式得出的“腦齡”與實際年齡有較大差距，那么可能說明大腦健康出現(xiàn)了一定問題。研究人員認為這種技術可用于跟蹤大腦發(fā)展和提供對有關疾病的早期預警，還可能有助于開發(fā)相關療法。(記者陳文仙尚昊)

標簽： 深度學習框架 腦齡