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        生成式AI熱度不減,國際投資機構(gòu)如何布局?

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        世界人工智能大會剛剛在上海閉幕,生成式(Generative)AI熱度不減。德銀研究顯示,生成式AI在2022年第四季度S&P500公司業(yè)績電話中被提及10次,2023年第一季度提及了159次,2023年第二季度提及了504次。

        作為迄今為止最主要的圖形處理器(GPU)制造商,英偉達在5月底達到了1萬億美元的估值,GPU對于生成式AI至關重要,它們擅長同時運行較小且并行的很多任務。據(jù)記者了解,除了英偉達外,國際投資者還關注半導體等相關產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)。


        (資料圖)

        目前國際投資人如何看AI前景?高企的估值是否存在泡沫化風險?富達國際亞太研究主管繆子美對記者表示,除了GPU本身,亞洲市場有很多AI供應鏈上的企業(yè)受到關注。例如,專為生成式AI應用設計的新型AI服務器將包含額外的GPU板,可使每臺服務器的總PCB價值增加1000美元以上;還有那些為該領域提供服務半導體公司、云計算超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和基礎設施公司等。但要警惕的是,在火熱市場下,需要避開各種營銷炒作,看清AI的本質(zhì),投資者應該選擇供應鏈中被低估的股票,同時保持估值紀律,以盡量降低風險。

        生成式AI熱潮下仍需關注估值

        生成式AI與傳統(tǒng)AI有兩個主要的不同之處。首先,它能夠生成新的內(nèi)容,包括文本、圖像、視頻、音頻和代碼,而傳統(tǒng)AI系統(tǒng)則是訓練計算機對人類行為、業(yè)務結(jié)果等進行預測。其次,生成式AI使人類能夠以自然語言與計算機進行交流,這在以前是不可能的。

        根據(jù)最新一期的高盛TopofMind報告,預計生成式AI技術可能會在美國和其他發(fā)達經(jīng)濟體普及后的10年內(nèi),每年勞動生產(chǎn)率增長率提高約1.5個百分點,并最終將全球年度GDP提高7%。這種生產(chǎn)力提升可能會在中長期內(nèi)使迄今為止相對狹窄的以Al為主導的美股上漲變得更廣泛,從而使標普500的公允價值從目前水平增長9%。

        5月25日,英偉達財報震撼市場,盤后暴漲30%,市值直逼“萬億”。公司第二季度(7月)的營收預測為110億美元(較之前預期增長53%),意味著數(shù)據(jù)中心業(yè)務在季度內(nèi)將近翻倍。這一事件比ChatGPT問世時引發(fā)了更大的轟動,隨后美國大盤科技股就不斷攀升,推動納斯達克100指數(shù)年內(nèi)反彈近40%。

        但是,紐約大學心理學和神經(jīng)科學名譽教授馬庫斯(GaryMarcus)認為,當前AI工具中經(jīng)常被吹捧的神經(jīng)網(wǎng)絡與人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡完全不同。雖然AI機器可以進行反射性的統(tǒng)計分析,但它們幾乎沒有進行有意識的推理能力。雖然這些機器可以學習,但這種學習主要圍繞著單詞的統(tǒng)計和對提示的正確回應。它們并不學習抽象概念,與人類不同,它們沒有內(nèi)部模型使其能夠理解周圍的世界。馬庫斯表示,人工通用智能(AGI)可能最終會實現(xiàn),但我們離這個目標還有很遠的距離,任何投資都不太可能改變這一現(xiàn)狀。

        繆子美對記者稱,投資生成式AI并不像選擇最佳技術那樣直截了當。從基本硬件組件到專門的軟件聊天機器人,有一個長久的價值鏈可以選擇,另一個關鍵考慮因素是AI相關收入在公司總收入的占比。

        例如,微軟在OpenAl擁有大量股份,并且已經(jīng)將ChatGPT納入其搜索引擎,并計劃將其整合到Office軟件中。然而,微軟從生成式Al中獲得的增量收入可能不像市場預期的那樣大。在這個階段,生成式Al對于龐大的公司來說并不會帶來太大影響,而谷歌和亞馬遜將繼續(xù)是強大的競爭對手。盡管如此,微軟的股價在過去6個月里上漲了三分之一,市場似乎對Al產(chǎn)生了過度的興奮。

        重要的在于,不僅要看生成式Al的受益者,還要看估值。“在我看來,投資者最好采用一個以價格為依據(jù)的方法,強調(diào)科技價值鏈中被低估的部分。例如半導體行業(yè)是Al價值鏈的一部分,它具有有吸引力的風險回報特征。”繆子美稱。

        在過去的以創(chuàng)新為主導的生產(chǎn)率繁榮時期,比如在廣泛采用電力(1919~1929年)和個人電腦以及互聯(lián)網(wǎng)(1996~2005年)之后,股票價格和估值的大幅上漲變成破滅的泡沫。技術咨詢公司Gartner警告說,技術行業(yè)經(jīng)常會出現(xiàn)炒作周期,即創(chuàng)新從初始階段逐漸發(fā)展到過度狂熱,然后經(jīng)歷幻滅,最終人們會理解技術行業(yè)在市場中的重要性和作用。過去一年里有很多炒作資金追逐Al相關公司,其中很大一部分是由于投資者尋求參與這一主題,而不是采用更加謹慎的投資框架來獲得長期回報。這意味著雖然Al還有很長一段增長期,但特定領域的估值和風險可能變得較高。

        國際機構(gòu)關注相關產(chǎn)業(yè)鏈公司

        不論如何,AI仍是令全球投資者追捧的主題。英偉達CEO黃仁勛表示,去年11月上線的OpenAI熱門聊天機器人ChatGPT是一個“頓悟時刻”,“它瞬間創(chuàng)造了巨大需求”。

        ChatGPT的突然流行引發(fā)了世界領先科技公司和初創(chuàng)企業(yè)之間的“軍備競賽”,它們都急于獲得英偉達最強大的處理器H100。

        事實上,除了英偉達本身,繆子美表示,國際投資者都在關注相關產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)。例如,半導體是AI中的重要組成部分。生成式AI的一個關鍵瓶頸是硬件容量。ChatGPT已因需求過載,在高峰時段其服務速度較慢或受到限制。此外,生成式AI模型通過增加規(guī)模來獲得輸出增益——使用1750億參數(shù)的50個ChatGPT-3在ChatGPT-4的規(guī)模面前顯得微不足道。生成式AI模型尚未接近邊際效益遞減,并且對更多的計算能力渴求不已。那些能夠改進計算機基建的公司將得到用戶和生成式AI供應商的關注。

        具體而言,半導體公司是AI對算力需求的主要受益者。運行生成式AI模型的計算需求可能更大,因此這些芯片更加強大或?qū)iT化。“誰能制造最好的半導體并不是明確的問題,因為這取決于特定的應用——不同的芯片具有不同的優(yōu)勢。但清楚的是,AI將推動半導體行業(yè)顯著增長。”她稱,英偉達的GPU可能是最為人所知的,但其他更低調(diào)的公司也存在機會。

        有機構(gòu)認為,英特爾、三星電子、應用材料和ASMPT等半導體公司可以從生成式AI中受益,并具有競爭力的估值。

        此外,機構(gòu)亦在關注一些亞洲的GPU供應商,這些公司以生產(chǎn)PCB(印制電路板)、CCL(銅箔覆蓋層)等為主。高盛的研究則顯示,專為生成式AI應用而設計的新型AI服務器平均可能包含8個GPU,而以前每臺服務器只有0~2個GPU,這意味著每臺服務器額外的ABF基板價值可能增加至少400美元。另外,英偉達的服務器平臺DGXH100包含4個NVLink交換芯片,這應進一步推動每臺服務器的ABF基板價值增加至少150美元。

        此外,在PCB/HDI方面,機構(gòu)預計,專為生成式AI應用設計的新型AI服務器將包含額外的GPU板,可使每臺服務器的總PCB價值增加1000美元以上(一般類型服務器主板約150美元),采用具有20層以上PCB/HDI設計的低損耗材料和最新的生產(chǎn)技術(背鉆孔、盲孔等)。因此,關鍵的高端PCB供應商將受益。同時,高速CCL和HDI材料供應商將從長期每臺服務器的CCL價值提升中受益。

        值班編輯:高莉珊

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