談到智能機器人的未來,人們問的第一個問題往往是:它們會使多少工作消失?無論答案是什么,第二個問題很可能是:我怎樣才能確保我的工作不在其中?
在剛剛發(fā)表在《科學(xué)-機器人》上的一項研究中,洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的機器人專家和洛桑大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家組成的團隊為這兩個問題提供了答案。通過將有關(guān)機器人能力的科技文獻與就業(yè)和工資統(tǒng)計數(shù)據(jù)相結(jié)合,他們開發(fā)了一種算法,以計算出在不久的將來,哪些現(xiàn)有的工作更有可能被機器完成。此外,他們還設(shè)計了一種方法,建議職業(yè)過渡到風(fēng)險較小、需要最少培訓(xùn)的工作。
EPFL智能系統(tǒng)實驗室主任Dario Floreano教授說:“此前,有幾項研究預(yù)測了有多少工作會被機器人自動化,但它們都集中在軟件機器人上,如語音和圖像識別、金融機器人顧問、聊天機器人等等。在這個研究中,我們不僅考慮了人工智能軟件,還考慮了從事體力勞動的智能機器人。我們開發(fā)了一種方法,對數(shù)百種工作中的人類和機器人的能力進行了系統(tǒng)的比較。”
對于人的能力,他們依靠O*net數(shù)據(jù)庫,這是一個美國就業(yè)市場資源數(shù)據(jù)庫,它對大約1000種職業(yè)進行了分類,并細分了每個職業(yè)的技能和知識。
在有選擇地將O*net列表中的人類能力與MAR文件中的機器人能力相匹配后,該團隊可以計算出每個現(xiàn)有工作由機器人來完成的可能性。
結(jié)果是,在1000個工作排名中,“物理學(xué)家”被機器取代的風(fēng)險最低,而“屠宰工和肉類包裝工”面臨的風(fēng)險最高。一般來說,食品加工、建筑和維修、建筑和采掘業(yè)的工作似乎也有極高的風(fēng)險。
不僅如此,作者創(chuàng)建了一種方法,可為工作找到風(fēng)險降低很多的替代工作,并且在能力和知識要求方面與原來的工作相當接近。
研究人員表示,通過該方法,政府可以衡量有多少工人可能面臨自動化工業(yè)替代的風(fēng)險并調(diào)整再培訓(xùn)政策;機器人制造商可以更好地根據(jù)市場需求定制產(chǎn)品;公眾可以確定在就業(yè)市場上重新定位的最簡單途徑。
職業(yè)風(fēng)險查詢網(wǎng)站:https://lis2.epfl.ch/resiliencetorobots/#/
該研究論文題為"How to compete with robots by assessing job automation risks and resilient alternatives",已發(fā)表在《科學(xué)-機器人》期刊上。
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論文原文:https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.abg5561
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