夜太黑看不清？研究人員“教”AI在黑暗中識別顏色

近日，加州大學的一個研究小組使用深度學習來識別黑暗中的色彩。該小組在開放獲取網(wǎng)站PLOS ONE上發(fā)表了一篇描述其工作的論文。

正如研究人員所指出的，人類能夠看到400至700納米光譜的光。物體的顏色取決于從它們身上反彈并進入眼睛的光的波長。人類已經(jīng)開發(fā)出一種手段，通過創(chuàng)造夜視技術來擴大視覺范圍，將紅外光照射到物體上，并捕捉反彈回來的信號，然后以單色圖像或視頻的形式轉(zhuǎn)換為可見光。雖然紅外技術已被證明在各種應用中很有用，但科學家們一直在努力開發(fā)能夠在沒有光線的地方使用相機提供全色圖像或視頻的技術。在這項新的研究中，研究人員已經(jīng)朝著這個方向邁出了一小步。

之前的研究表明，深度學習網(wǎng)絡能夠為單色數(shù)據(jù)添加顏色。在這項新的研究中，研究人員擴展了深度學習網(wǎng)絡，“教”人工智能系統(tǒng)在沒有可見光的情況下弄清物體的顏色。

其中包括教人工智能系統(tǒng)使用一個以上波長的紅外光，以及來自可見光譜的數(shù)據(jù)。為此，研究人員使用了一個能夠?qū)梢姽夂图t外光譜的光做出反應的單色相機。然后他們用它拍攝了多張人臉的照片，以此來教人工智能系統(tǒng)了解人臉中的顏色。然后他們使用該系統(tǒng)在黑暗中拍攝類似的照片。在此過程中，他們發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)能夠準確地猜測圖片的顏色，并將其顯示在電腦屏幕上。

研究人員承認，該應用僅限于人臉照片，且僅是猜測所能獲得的最好結果，而不是主體的真實呈現(xiàn)，但他們也指出，這樣的系統(tǒng)可以隨著時間的推移發(fā)展成為使夜視圖像著色的技術。

該研究論文題為"Deep learning to enable color vision in the dark"，已發(fā)表在PLOS ONE期刊上。

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論文原文：https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0265185

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