量子計算，或將幫助科學家更快地尋找引力波

“匹配濾波器”允許計算機從探測器收集的數據噪聲中挑選出引力波信號。它的工作原理是篩選數據，從數以百計的潛在模板中尋找一個匹配的信號。雖然自LIGO（美國激光干涉引力波天文臺）于2015年9月接收到第一個信號以來，匹配濾波的過程已經實現了多次引力波探測，但它既耗時又耗費資源。

近日，格拉斯哥大學物理與天文學學院的科學家展示一種新的量子算法，可以大大縮短將引力波信號與大量模板數據庫匹配所需的時間。

在新研究中，科學家開發了一種新的軟件，巧妙地將Grover 算法應用在了引力波搜索過程中。Grover算法最初由計算機科學家 Lov Grover開發，利用量子理論的不同尋常的能力和應用，使搜索數據庫的過程更快。

但是，用該算法處理數據的量子計算尚在發展中，格拉斯哥團隊是第一個將該算法用于引力波搜索的團隊。研究作者Scarlett Gao 博士說：“Grover 算法似乎很適合幫助解決匹配濾波的問題，我們已經能夠開發出一個系統，表明量子計算可以在引力波天文學中具有相當大的價值。”

科學家希望，這種使用量子計算識別引力波信號的新方法，可以成為天體物理學家的一種有效工具。

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參考資料：https://phys.org/news/2022-04-algorithm-quantum-gravitational.html

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