700種農藥僅7%符合安全標準，新工具有助于開發更安全的殺蟲劑

每年進入市場的大多數商業化學品都沒有足夠的健康和安全數據。對于殺蟲劑，美國環境保護局使用各種技術來填補數據空白，以評估化學危害和暴露風險。盡管如此，近年來，公眾對這些化學品所構成的潛在威脅的關注日益增加，同時也認識到傳統的動物測試方法從速度、經濟或道德方面來說都是不切實際的。

現在，喬治-華盛頓大學的研究人員已經開發出一種新的計算方法，以快速篩選農藥的安全性、性能以及它們在環境中的持久性。此外，最重要的是，這種新方法將有助于設計下一代分子以開發更安全的殺蟲劑。

研究員表示，在許多方面，他們設計的工具模仿了藥物發現。他們用大量的化學化合物庫篩選出其功效，然后進行調整以使它們對特定的治療目標更加有效。

同樣，他們也使用基于系統的方法來修改殺蟲劑，使其毒性更小，更容易降解，同時，確保它們保持良好的性能。對于工業界和監管機構來說，這是一個強大的工具，可以幫助設計現有商業農用化學品的新的、更安全的類似物，從而守住人類的環境和工業的底線。

利用他們的模型，該團隊分析了來自美國環保署農藥登記冊的700種農藥。該模型考慮了農藥在環境中的持久性或降解性，它的安全性，以及它在殺死、驅趕或控制目標方面的表現。

他們發現，被分析的化合物中只有52種（7%）符合安全化學品的標準。據研究人員稱，雖然分析結果表明大多數殺蟲劑可能是不安全的，但許多殺蟲劑可以通過修改其分子結構的方式變得更加安全，從而在不犧牲性能的情況下降低其毒性。

展望未來，該團隊希望用以生物為基礎的、可再生的化學構件設計的農藥來增強他們的模型，以設計出可持續性的農藥。

該研究論文題為"Structure-to-process design framework for developing safer pesticides"，已發表在《科學進展》期刊上。

前瞻經濟學人APP資訊組

論文原文：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abn2058

標簽：