重大突破！AI與歷史學家“合作”，復原了破損的古希臘文本

從限制等離子體進行核聚變，到解決困擾50年的蛋白質(zhì)折疊問題，DeepMind 的人工智能（AI）不斷在現(xiàn)代科學的前沿證明自己。現(xiàn)在，為了幫助研究人類書寫的歷史，該公司將其技術(shù)用于恢復不完整的古代希臘銘文，準確性達到72%。

通常來說，古代銘文大都遭到了不同程度的破壞，用傳統(tǒng)的方法來修復非常復雜而且極為耗時。因此，DeepMind 研究人員與意大利、英國和希臘的歷史學家和科學家合作，使用單個字符和完整單詞作為輸入，在最大的希臘銘文數(shù)字數(shù)據(jù)集上訓練 AI。

由此產(chǎn)生的人工智能工具被稱為“伊薩卡”（Ithaca）。在單獨用于復原受損文本時，伊薩卡可達到62%的準確率，在歷史學家使用它時，可達到72%的準確率。此外，伊薩卡還能協(xié)助確定銘文的書寫位置和時間。在實驗中，它能以71%的準確率判斷這些銘文的原始位置，鑒定年代與歷史學家提出的范圍相差少于30年。

研究人員表示，該項成果可釋放人工智能系統(tǒng)與人類專家合作的潛力，幫助歷史學家更快、更準確地復原古代文本，從而增進人們對古代歷史的理解。

該研究論文題為“Restoring and attributing ancient texts using deep neural networks”，已發(fā)表在《自然》上。

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論文原文：https://www.nature.com/articles/s41586-022-04448-z

標簽： 人工智能 古希臘文本