高科技！新模型賦能動畫人物：說話時表情更加逼真

近年來，人們制作的動物和人物動畫已經越來越逼真。盡管如此，由于需要將音頻和視頻相結合，角色說話時的動作仍然不夠自然。

過去的研究發現，人們說話時的頭部運動與其聲音的音調和振幅之間有很強的關聯性。這些發現啟發了印度的一個計算機科學家團隊。因此，他們基于一種機器學習算法——生成對抗網絡（GAN）——的架構，創建了一個新模型，可以有效地為動畫人物的臉部生成逼真的動畫。

該模型可以識別說話者正在談論的內容，以及他/她在特定時間的語音語調，隨后使用這些信息來產生匹配的臉部運動。

研究人員補充說：“我們的工作離實現更逼真的動畫邁進了一步。此外，該方法可以轉化為多種現實應用，如數字助理、視頻配音或遠程呈現。”

該研究論文題為"Speech-driven facial animation using cascaded GANs for learning of motion and texture"，已發表在European Conference on Computer Vision期刊上。

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論文原文：https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/papers_ECCV/papers/123750409.pdf

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標簽： 算法 動畫