貝恩2021人工智能報(bào)告：誰將引領(lǐng)下一個(gè)時(shí)代？

在過去的半個(gè)世紀(jì)里，計(jì)算行業(yè)經(jīng)歷了三次重大轉(zhuǎn)型：大型機(jī)時(shí)代；向PC端計(jì)算機(jī)的轉(zhuǎn)變；以及云、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)的崛起。現(xiàn)在，我們正處于第四次轉(zhuǎn)型的邊緣，即以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算，它將主要由日益普及的人工智能驅(qū)動(dòng)。

在處理急劇增長(zhǎng)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求刺激下，在計(jì)算成本急劇下降的情況下，人工智能工具正通過云平臺(tái)和開源軟件普及開來。在未來幾年里，不夸張的說，機(jī)器將能夠?yàn)闄C(jī)器編程，這將為數(shù)據(jù)中心帶來前所未有的效率提升，并使人工智能技術(shù)得到更廣泛的應(yīng)用。讓工人失業(yè)和道德等問題將仍是人工智能公司的一個(gè)“特點(diǎn)”，但人們也越來越清楚，人工智能將繼續(xù)通過個(gè)性化服務(wù)改進(jìn)產(chǎn)品和客戶體驗(yàn)，創(chuàng)造新的產(chǎn)品類別和工作，并使社會(huì)的關(guān)鍵領(lǐng)域（如網(wǎng)絡(luò)安全和公共安全）取得進(jìn)展。

現(xiàn)在，真正的問題是，誰將引領(lǐng)人工智能的發(fā)展？

常見的說法是，人工智能在未來幾年的發(fā)展軌跡將由所有企業(yè)迅速采用該技術(shù)來決定。在現(xiàn)實(shí)中，很明顯，云服務(wù)提供商（CSP）將繼續(xù)作為行業(yè)的領(lǐng)先采用者和創(chuàng)新者，他們將幫助其他企業(yè)定制和部署自己的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

很少有公司有資格成為人工智能創(chuàng)新的先驅(qū)。社區(qū)服務(wù)提供者將處于領(lǐng)頭位置，因?yàn)樗麄冊(cè)诖笠?guī)模使用人工智能方面有著顯著的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。在自然語言處理（如亞馬遜的Alexa）、圖像識(shí)別和處理（Facebook、谷歌）、推薦系統(tǒng)（谷歌搜索、阿里巴巴電子商務(wù)）、自動(dòng)駕駛中的視覺處理（Alphabet的Waymo）和智能城市（阿里巴巴的“城市大腦”、騰訊WeCity）等應(yīng)用中都是如此。

云服務(wù)提供商的云和數(shù)字服務(wù)使他們能夠獲得有效訓(xùn)練AI模型所需的大量數(shù)據(jù)。人工智能模型的規(guī)模和復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這需要人工智能從業(yè)者有能力建立和運(yùn)營(yíng)大規(guī)模系統(tǒng)。而云服務(wù)提供商的商業(yè)模式則受益于人工智能所能提供的個(gè)性化服務(wù)。

云服務(wù)提供商擁有最大的AI服務(wù)器集群，他們?cè)贏I計(jì)算架構(gòu)上的支出正在加速。根據(jù)貝恩對(duì)這些公司的采訪，超過15%的領(lǐng)先云服務(wù)提供商的服務(wù)器目前正專注于人工智能計(jì)算的工作，這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)到2025年將上升到30%以上。到那時(shí)，四大人工智能工作：視覺、自然語言處理、推薦引擎和智能搜索將占到云服務(wù)提供商人工智能服務(wù)器集群的70%左右（見圖1）。

圖1 到2025年，視覺、對(duì)話式人工智能、推薦引擎和智能搜索將占云服務(wù)提供商的人工智能服務(wù)器集群的絕大部分

云服務(wù)提供商也已經(jīng)開發(fā)了一些復(fù)雜的商業(yè)人工智能模型。深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)雜性每三到四個(gè)月就會(huì)增加一倍以上（見圖2）。其中最大的是谷歌在1月推出的1.6萬億參數(shù)的Switch Transformer模型，以及OpenAI在2020年5月推出的1750億參數(shù)的GPT-3模型。

圖2 深度學(xué)習(xí)模型的規(guī)模正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

云服務(wù)提供商創(chuàng)造并推進(jìn)了人工智能的開發(fā)框架。絕大多數(shù)人工智能算法都在TensorFlow（谷歌）、PyTorch（Facebook）和PaddlePaddle（百度）上運(yùn)行，全球數(shù)以百萬計(jì)的人工智能開發(fā)者在很大程度上依賴于云服務(wù)提供商奠定的這個(gè)基礎(chǔ)。

此外，云服務(wù)提供商是人工智能服務(wù)最多產(chǎn)的開發(fā)者之一。從2020年9月到2021年6月，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure、谷歌云平臺(tái)和阿里巴巴云將其AI平臺(tái)產(chǎn)品擴(kuò)大了約30%（見圖3）。不僅是核心人工智能模型和服務(wù)，還有更復(fù)雜的文本到語音功能和圖像分析都有顯著的進(jìn)步。云服務(wù)提供商也在引入工具來簡(jiǎn)化整個(gè)人工智能的工作流程——從數(shù)據(jù)讀取到模型部署和維護(hù)。例如，AWS擴(kuò)大了其SageMaker服務(wù)，以簡(jiǎn)化人工智能開發(fā)周期的每個(gè)階段。

圖3 超大規(guī)模的云服務(wù)提供商正在擴(kuò)大他們的AI服務(wù)產(chǎn)品

最后，大部分的人工智能人才都集中在云服務(wù)提供商內(nèi)部。美國(guó)五大中心（亞馬遜、微軟、Alphabet、Facebook和IBM）的人工智能員工數(shù)量超過了排名第6到第50家美國(guó)公司的人工智能勞動(dòng)力的總和。

所有這些都表明，云服務(wù)提供商可能仍然是將人工智能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品并廣泛應(yīng)用的主體。隨著人工智能的普及化進(jìn)程加快，越來越少的公司會(huì)建立自己的人工智能堆棧，因?yàn)樗度氲臅r(shí)間和金錢往往得不償失。

企業(yè)將使用通常來自云服務(wù)提供商的第三方工具來建立差異化的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谧陨淼奶囟I(lǐng)域。

選擇一條道路

那么，這對(duì)技術(shù)供應(yīng)商來說意味著什么？

對(duì)于云服務(wù)提供商來說，當(dāng)務(wù)之急是通過繼續(xù)建立數(shù)據(jù)集和最大化人工智能在核心業(yè)務(wù)中的價(jià)值來保持領(lǐng)先地位。

但是，云服務(wù)提供商在追求新的行業(yè)和產(chǎn)品鄰接時(shí)應(yīng)該謹(jǐn)慎選擇，需要平衡近期的投資回報(bào)和長(zhǎng)期的產(chǎn)品差異化。在不同行業(yè)的成功往往需要大量的專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)和高技術(shù)性能。在許多情況下，與系統(tǒng)集成商和第三方建立伙伴關(guān)系將事半功倍。

領(lǐng)先的云服務(wù)提供商還必須繼續(xù)建立值得信賴的關(guān)系和數(shù)據(jù)政策，引導(dǎo)公眾對(duì)人工智能的理解和監(jiān)管，以減少公眾對(duì)人工智能產(chǎn)品中的偏見。這些努力不僅可以為公司本身帶來回報(bào)，而且可以使整個(gè)人工智能行業(yè)受益。

雖然數(shù)據(jù)科學(xué)家和首席數(shù)字官不可或缺，但深入了解人工智能將如何改變公司產(chǎn)品對(duì)客戶的價(jià)值更為重要。領(lǐng)導(dǎo)人需要制定一個(gè)以客戶為主導(dǎo)的路線圖，優(yōu)先考慮客戶所期望的人工智能用途，并利用用戶反饋來加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期、提升產(chǎn)品并提高客戶的成功率。

至于人工智能計(jì)算的推動(dòng)者——半導(dǎo)體開發(fā)商和制造商，在云和移動(dòng)時(shí)代之后，人工智能將成為支撐其成功的決定性因素。人工智能的爆炸性增長(zhǎng)以及該領(lǐng)域的創(chuàng)新和普及化導(dǎo)致許多人宣布了通用（GP）處理器（如CPU）的“死亡”。但GP處理器實(shí)際上前景不錯(cuò)，它可能會(huì)應(yīng)用到更適合處理人工智能和其他關(guān)鍵工作的處理器系列。

歸根結(jié)底，人工智能的戰(zhàn)場(chǎng)仍在形成之中。但每個(gè)人都有一條可行的成功之路——從創(chuàng)新先驅(qū)到隨后的產(chǎn)品和服務(wù)提供商。新興的領(lǐng)導(dǎo)者正在迅速采取行動(dòng)，在這個(gè)新時(shí)代建立一個(gè)立足點(diǎn)。

報(bào)告鏈接：https://www.bain.com/insights/who-will-lead-the-next-era-of-artificial-intelligence-tech-report-2021

標(biāo)簽： 貝恩 人工智能