從全球范圍來看,肺癌是造成死亡的主要原因。它通常只在晚期被診斷出來,一旦確診,存活率也極低。早期的肺癌大多沒有癥狀,由于目前檢測早期肺癌病灶的低劑量螺旋CT成像成本高、輻射危害大,所以作為廣泛篩查的方法行不通。
近日,一項由麻省總醫(yī)院科學(xué)家進行的研究表明,未來將有望實現(xiàn)通過一滴血,篩查出哪些人日后可能患肺癌。
研究人員基于血液中的代謝組學(xué)特征建立了一個肺癌預(yù)測模型。代謝組學(xué)通過研究代謝組(在身體的所有細(xì)胞、體液和組織中發(fā)現(xiàn)的動態(tài)生化套件)來分析細(xì)胞代謝物流,以破譯健康和病理狀態(tài)。
研究人員通過測量患者血液樣本中的代謝組學(xué)特征值,并將它們與健康對照的血液樣本進行比較,從而訓(xùn)練他們的統(tǒng)計模型來識別肺癌。最后,他們在54名肺癌被確診之前的患者血液樣本中進行了測試。結(jié)果表明,模型的預(yù)測是正確的。
研究人員表示,他們創(chuàng)建的模型可以識別哪些人可能患有肺癌。然后,將可疑個體通過成像測試(例如低劑量CT)進行下一步評估,以進行明確診斷。此外,該模型還可以預(yù)測患者五年內(nèi)的生存率。
該研究論文題為“Screening human lung cancer with predictive models of serum magnetic resonance spectroscopy metabolomics”,已發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》上。
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論文原文:https://www.pnas.org/content/118/51/e2110633118