目前，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)成本更低，浪費(fèi)更少，而且比人工方法更具創(chuàng)新性。從定制的醫(yī)療設(shè)備到經(jīng)濟(jì)適用房，用于制造各種物品的3D打印技術(shù)日益普及，人們對(duì)新3D打印材料也產(chǎn)生了更多需求。

為了減少發(fā)現(xiàn)這些新材料所需的時(shí)間，麻省理工學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的程序，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化具有多種特性的新3D打印材料，如韌性和壓縮強(qiáng)度。

通過(guò)簡(jiǎn)化材料開(kāi)發(fā)，該系統(tǒng)還降低了成本，并通過(guò)減少化學(xué)廢物來(lái)減輕對(duì)環(huán)境的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)算法還可提出人們沒(méi)想到的化學(xué)材料。

材料開(kāi)發(fā)在很大程度上仍然是一個(gè)人工過(guò)程。在化學(xué)家進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室后，他需要自己混合成分、制作樣品、測(cè)試樣品，并得出最終的配方?；瘜W(xué)家在幾天內(nèi)只能做幾次迭代，而該系統(tǒng)可以在相同的時(shí)間內(nèi)做數(shù)百次迭代。

研究員說(shuō)，對(duì)于一些應(yīng)用來(lái)說(shuō)，這將勝過(guò)傳統(tǒng)的方法，因?yàn)槿藗兛梢愿嗟匾揽績(jī)?yōu)化算法來(lái)找到最佳解決方案。

研究人員創(chuàng)建了一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源材料優(yōu)化平臺(tái)，名為AutoOED，其中包含優(yōu)化算法。AutoOED是一個(gè)完整的軟件包，也可供研究人員自己進(jìn)行優(yōu)化。

該研究論文題為"Accelerated discovery of 3D printing materials using data-driven multiobjective optimization"，已發(fā)表在Science Advances期刊上。

參考資料：https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.abf7435

標(biāo)簽： 麻省 理工學(xué)院 利用 人工智能