AI開發從“作坊式”走向“工業化”

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7月6日—8日在上海舉辦的2023世界人工智能大會上，“大模型”相關話題成為焦點，會上展示的國內外大模型多達30余款。從“作坊式”走向“工業化”新時代，大模型技術正在成為AI領域的主角。

眼下，以ChatGPT為代表的大模型正在引領新一輪全球人工智能技術發展浪潮，大模型不斷加速實體經濟智能化升級，深度改變行業生產力。中國科學技術信息研究所黨委書記、所長，科技部新一代人工智能發展研究中心主任趙志耘在世界人工智能大會“大模型與深度行業智能”創新論壇主旨演講中表示，大模型技術最大的突破就在于通用性。大模型通過“大數據 大算力 強算法”的路徑顯著增強了通用性、泛化性，推動人工智能從以專用小模型定制訓練為主的“手工作坊時代”，邁入以通用大模型預訓練為主的“工業化時代”，迎來新的發展浪潮。

作為本屆大會“九大鎮館之寶”之一的百度文心一格，能在用戶輸入文字描述的30秒以內生成各種風格的精美畫作，其“一語成畫”的背后，正是文心跨模態大模型技術的支撐。百度技術中臺事業群負責人說，跨模態大模型人工智能平臺，是人工智能從“作坊式”向“工業化”轉型升級的一次重要探索。該大模型是百度自主研發的產業級知識增強大模型，不僅能力領先，而且使用門檻更低，開發者可以更有效率、更低成本地應用。

通用大模型是人類最高智慧“大腦”，工業領域大模型則是“手”和“腳”。華為云7月7日正式發布的盤古大模型3.0，正是為了解決當前人工智能開發者“小作坊”模式應用開發效率較低的問題。“盤古大模型不作詩，只做事。”華為常務董事、華為云CEO張平安表示，目前，基于華為昇騰AI算力，原生研發、適配的大模型已超過30個，占中國大模型近一半數量。華為的盤古大模型已經深耕金融等10余個行業，覆蓋400多個業務場景。

與此同時，一批針對生物制藥、遙感、氣象等垂直領域的專業類大模型，正在發揮其領域縱深優勢、不斷深化落地。這些模型將成為推動AI產業快速發展的重要力量。

趙志耘介紹，我國高度重視人工智能發展，自2017年發布實施新一代人工智能發展規劃以來，部署啟動科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目、支持建設國家新一代人工智能開放創新平臺、鼓勵構建產學研創新聯合體等，已初步建立起涵蓋大模型理論方法和軟硬件技術的體系化研發能力，并形成了一批緊跟世界前沿的大模型技術群。“中國大模型技術沿各技術路線迅速發展。在自然語言處理、機器視覺和多模態等領域涌現出盤古、悟道、文心一言、通義千問、星火認知、書生·浦語等多個具有行業影響力的預訓練大模型，總體水平緊跟世界前沿。”趙志耘說。

打破應用門檻，解決人工智能“落地難”痛點，大模型技術正在成為“尖刀”，為科學技術和商業生態提供支持。然而，我國大模型目前還處于技術萌芽期，面臨智算能力差距較大、基礎模型算法自主性不強、缺少高質量訓練數據、有組織的工程化能力相對薄弱以及人才資源不足等諸多挑戰。對此，趙志耘提出建議：一是加強資源和研發力量統籌，促進大模型有序發展；二是加快基礎研究和技術創新，提升學術和開源影響力；三是強化大模型發展中的場景牽引作用，打造大模型標桿項目；四是強化國際合作，積極參與全球人工智能治理。（記者 王 春）

編輯：王韻

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