機器人小科會學習會思考 未來將有更多應用場景

“AI大腦”一方面依靠超大規模人工智能預訓練模型——悟道2.0，另一方面則在模型中融入了大規模知識圖譜，從而讓小科有了學習知識和推理的能力。

譚棋洋項目團隊成員、智譜AI工程師

“小科小科，你知道什么是碳中和嗎?”“牛頓第一定律是什么?”“什么是宇宙背景輻射?”……在剛剛閉幕的國家“十三五”科技創新成就展上，面對現場觀眾五花八門的問題，由智譜AI打造的科普機器人小科對答如流，引得不少觀眾圍觀。

不僅能進行海量科普知識問答，小科還全面展示了詩詞創作、開放式對話等技能。一款機器人如何能有如此廣泛且專業的知識儲備，這背后有哪些科技支撐?

依靠超強大腦獲得推理能力

“事實上，盡管小科有著可愛的機器人外形，但是它不同于常見的生活服務機器人，其背后有著更加復雜的人工智能技術支撐，可以說核心組件是具有認知、理解、學習和推理能力的‘AI大腦’。”項目團隊成員、智譜AI工程師譚棋洋說。

譚棋洋介紹，“AI大腦”一方面依靠超大規模人工智能預訓練模型——悟道2.0，另一方面則在模型中融入了大規模知識圖譜，從而讓小科有了學習知識和推理的能力。“在數據與知識雙輪驅動的人工智能框架的支持下，小科可以通過“AI大腦”，進行海量科普知識展示、與公眾對話問答，并具有一定的角色感知能力。”譚棋洋說。

據了解，悟道2.0是由北京人工智能研究院、清華大學等多個單位聯合打造的中國首個、全球最大的萬億級智能模型，參數規模達到1.75萬億，打破了之前由國外預訓練模型創造的1.6萬億的參數紀錄。

智譜AI表示，產品的最終形態是機器人還是虛擬人，取決于應用場景的適配性，但其背后都需要一個兼具感知和認知能力的“AI大腦”。“AI大腦”既有“舉十反一”的歸納能力，也有“舉一反三”的邏輯推理能力，并能夠在與人類的互動過程中持續學習人類的認知交流方式，精進與提升自己，逐步實現像人類大腦一樣可以獨立地學習、思考。

未來將有更多應用場景

“目前，以GPT—3、SwitchTransformer為代表，布局大模型已成為世界性趨勢。未來，人工智能大模型時代即將到來，大模型會形成類似電網的基礎設施，為社會提供智力能源。”北京人工智能研究院院長黃鐵軍教授說。

專家表示，“數字人”最重要的是背后的“AI大腦”。通過智譜AI的數據與知識雙輪驅動的人工智能框架，數字人可以自己學習，還初步具有邏輯推理等認知能力，也因此具有較為通用的能力，可以支持不同應用場景的智能“數字人”應用。

除了科普機器人小科之外，“AI大腦”還可應用于更多不同場景。9月份在中關村論壇上亮相的“冬奧手語播報數字人系統”就是其典型應用之一。該系統由北京市科委、北京市殘聯發起，科技冬奧專項支持，智譜AI、凌云光和北京廣播電視臺聯合打造，以虛擬人的形式體現，能夠將主持人的語音實時翻譯成手語在屏幕上進行播報。

未來，科普機器人小科將出現在博物館、圖書館等場景，用于科普教育、智能問答、文化傳播等，以最前沿的人工智能技術賦能科普事業，激發廣大青少年的創造力。

標簽： 機器人 應用場景 適配性 人工智能