GPT-5出世，英偉達苦GPU短缺 CEO直言：不希望太多人用ChatGPT【附GPU行業分析】

GPT-5是OpenAI的語言模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）的第五個版本。GPT-4是GPT-3的后繼者，預計會在性能和功能上有所提升。雖然目前GPT-5尚未發布，但有消息表示，最早今年7月就會有GPT-5的功能陸續公布，而來到第四季度，GPT-5的正式發布將會顛覆整個世界。

8月1日，OpenAI已經為GPT-5申請了商標。

GPT-5的訓練，需要5萬張H100加持。英偉達GPU已成為各大AI公司開發大模型的首選利器。然而，OpenAI首席執行官Sam Altaman自曝GPU很缺，竟不希望太多人用ChatGPT。

(資料圖)

當前，生成式AI爆發仍舊沒有放緩，對算力提出了更高的要求。一些初創公司都在使用英偉達昂貴、且性能極高的H100來訓練模型。馬斯克說，GPU在這一點上，比藥物更難獲得。Sam Altman說，OpenAI受到GPU的限制，這推遲了他們的短期計劃（微調、專用容量、32k上下文窗口、多模態）。

GPU芯片行業發展分析

在1984年之前，GPU原本只是用于圖形和圖像的相關運算，受CPU的調配，但隨著云計算、AI等技術的發展，GPU并行計算的優勢被發掘，在高性能計算領域逐漸取代CPU成為主角。1999年，NVIDIA公司在發布其標志性產品GeForce256時，首次提出了GPU的概念。2006年，NVIDIA發布了第一款采用統一渲染架構的桌面GPU和CUDA通用計算平臺，使開發者能夠使用NVIDIAGPU的運算能力進行并行計算，拓展了GPU的應用領域。2011年，NVIDIA發布TESLAGPU計算卡，正式將用于計算的GPU產品線獨立出來，標志著GPU芯片正式進入高性能計算時代。

全球GPU芯片出貨量超過4.6億片/年

近些年，全球GPU技術快速發展，已經大大超出了其傳統功能的范疇，除了滿足目前大多數圖形應用需求，在科學計算、人工智能及新型的圖形渲染技術方面的技術應用日益成熟，進而推動全球GPU芯片市場的持續高速發展。

從全球GPU芯片出貨量來看，根據全球知名調研機構JPR數據，從2021年各個季度來看，全球GPU芯片的季度出貨量維持在1-1.3萬片之間，2021年全年出貨總量超過4.6億片。

預計2027年全球市場規模超過320億美元

根據IC Insights數據，2015-2021年全球GPU芯片市場規模增速超過20%，2021年，全球GPU芯片市場規模超過220億美元。

對于 GPT-4 下一代版本是什么樣子外界多有猜測，其中呼聲較高的一個觀點是認為 OpenAI 的下一代大模型產品可能會實現通用人工智能。

OpenAI 在最近的博客文章中提到，它正在組建一個由熟練的機器學習研究人員和工程師組成的團隊，以應對調整超級人工智能的基礎技術挑戰，并在未來四年為此分配 20% 的計算資源。

“雖然超級智能系統現在看起來還很遙遠，但我們相信它可能在十年內實現，”OpenAI方表示。

前瞻經濟學人APP資訊組

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《2023-2028年中國GPU芯片行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》

同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、行業地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內容，需要獲取前瞻產業研究院的正規授權。

更多深度行業分析盡在【前瞻經濟學人APP】，還可以與500+經濟學家/資深行業研究員交流互動。

標簽：