(圖片來源:攝圖網(wǎng))
【資料圖】
8月3日,阿里云宣布開源了通義千問70億參數(shù)模型,這包括了通用模型Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat。這兩款模型已經(jīng)上線了魔搭社區(qū),而且是開源、免費(fèi)、可商用的。此舉使得阿里云成為了國內(nèi)首個加入大模型開源行列的大型科技企業(yè)。
其中,Qwen-7B是一種支持中英等多種語言的基座模型,它是在超過2萬億token數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的,上下文窗口長度達(dá)到了8k。而Qwen-7B-Chat則是基于Qwen-7B的中英文對話模型,已經(jīng)實現(xiàn)了與人類認(rèn)知的對齊。開源代碼支持對Qwen-7B和Qwen-7B-Chat進(jìn)行量化,用戶可以在消費(fèi)級顯卡上部署和運(yùn)行這些模型。用戶可以直接從魔搭社區(qū)下載這些模型,也可以通過阿里云靈積平臺訪問和調(diào)用Qwen-7B和Qwen-7B-Chat。阿里云為用戶提供了包括模型訓(xùn)練、推理、部署、精調(diào)等全方位的服務(wù)。
阿里云的開源行動也有助于推動人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。通過將大模型開源,可以吸引更多的開發(fā)者和研究人員參與到模型的優(yōu)化和改進(jìn)中來。AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預(yù)訓(xùn)練模型、生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN等人工智能技術(shù),通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律,并通過適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。
——AIGC產(chǎn)業(yè)鏈剖析
目前,我國AIGC產(chǎn)業(yè)已涌入了互聯(lián)網(wǎng)大廠,AI公司、生態(tài)場景鏈公司。研究機(jī)構(gòu)等多類參與者。由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對有限,目前各類玩家間區(qū)別相對有限。在我國的AIGC產(chǎn)業(yè)中,應(yīng)用層是最適合初創(chuàng)企業(yè)進(jìn)入的部分,因此目前應(yīng)用層的企業(yè)競爭也是最為激烈。
——主要企業(yè)模型研發(fā)皆取得重大進(jìn)展
底層大模型的開發(fā)工作是AIGC產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)和極為重要的工作。目前國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了多家專門從事大模型開發(fā)及延展應(yīng)用的公司,這些公司在模型研發(fā)上都取得了突破性的重大進(jìn)展。
——AIGC多行業(yè)滲透,滲透度高
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù),2022年中國人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次是互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。此外,人工智能為自動駕駛和交通物流領(lǐng)域帶來的價值也非常重要,據(jù)麥肯錫預(yù)計,人工智能為交通領(lǐng)域創(chuàng)造了3800億元的經(jīng)濟(jì)價值。
——AIGC市場規(guī)模預(yù)測
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院測算,到2023年,我國的人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到170億人民幣。在2023年至2025年期間,這將是我國人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模增長的第一階段,增長率將保持在25%左右,到2025年市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到約260億人民幣。從2025年開始,隨著行業(yè)生態(tài)的不斷完善,尤其是底層大模型對外開放,應(yīng)用層將會蓬勃發(fā)展,這將推動產(chǎn)業(yè)快速增長,年復(fù)合增長率預(yù)計將超過70%。預(yù)計到2027年,我國人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過600億人民幣。從2028年開始,人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將延展出完整的產(chǎn)業(yè)鏈,并在商業(yè)化場景上持續(xù)擴(kuò)展和深化,深刻改變各行業(yè)。到2028年,我國人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長,預(yù)計到2030年市場規(guī)模將超過萬億人民幣。
智源研究院院長黃鐵軍認(rèn)為,大模型具備三個關(guān)鍵條件。首先,大模型的規(guī)模要龐大,參數(shù)數(shù)量要達(dá)到百億以上。其次,大模型要具備涌現(xiàn)性,即能夠產(chǎn)生出預(yù)料之外的新能力。最后,大模型要具備通用性,不僅僅限于特定問題或領(lǐng)域,而是能夠處理多種不同的任務(wù)。黃鐵軍院長強(qiáng)調(diào),大模型技術(shù)體系是共建共享的。他認(rèn)為我們應(yīng)該共同努力構(gòu)建一個滿足智力社會需求的基礎(chǔ)算法體系。
黃鐵軍院長的觀點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了大模型的重要性和發(fā)展方向。大模型不僅僅是一個技術(shù)問題,更是一個需要社會共同努力的戰(zhàn)略性任務(wù)。通過共建共享的方式,我們可以共同推動大模型技術(shù)的發(fā)展,進(jìn)一步提升人工智能的水平和應(yīng)用能力,為智力社會的建設(shè)做出貢獻(xiàn)。
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更多本行業(yè)研究分析詳見前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《年中國AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》
同時前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商、產(chǎn)業(yè)圖譜、智慧招商系統(tǒng)、行業(yè)地位證明、IPO咨詢/募投可研、IPO工作底稿咨詢等解決方案。在招股說明書、公司年度報告等任何公開信息披露中引用本篇文章內(nèi)容,需要獲取前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的正規(guī)授權(quán)。
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