全面反擊GPT-4！谷歌發(fā)布新一代大語言模型PaLM 2，可在移動設(shè)備上使用

北京時間5月11日凌晨，谷歌在2023年I/O開發(fā)者大會上發(fā)布了全新一代的大語言模型PaLM2，稱其可在移動設(shè)備上使用，成為了備受關(guān)注的焦點。

谷歌用了大量數(shù)學(xué)和科學(xué)數(shù)據(jù)集對PaLM2進(jìn)行訓(xùn)練，相比2022年的PaLM模型，PaLM2在多語言處理、推理和編碼能力上有了很大的提升。

(資料圖)

據(jù)官方測試，PaLM2在某些結(jié)果處理（例如數(shù)學(xué)問題）上表現(xiàn)比GPT-4更優(yōu)秀。谷歌對PaLM2做了算法優(yōu)化，使得它在體積上比PaLM要小但整體性能更好，計算效率更高。

PaLM2支持100多種不同的語言和20多種編程語言，包括JavaScript、Python、Prolog、Verilog、Fortran等。

同時，支持多模態(tài)的PaLM2還可以看懂和生成音視頻內(nèi)容，其中音視頻內(nèi)容包括曲調(diào)、編碼器、mimes、字幕、媒體類型和剪輯。

PaLM 2進(jìn)行了更多多語言能力方面的訓(xùn)練，文本橫跨100多種語言，極大程度上提高了PaLM2理解、生成和翻譯細(xì)微差異化文本的能力，解決了對成語、詩歌和謎語等具有高難度文本處理門檻的問題。與此同時，PaLM2能夠通過高級別的語言能力考試。

在推理能力方面， 由于PaLM 2在包含科學(xué)論文和數(shù)學(xué)表達(dá)式的網(wǎng)頁上進(jìn)行了訓(xùn)練并進(jìn)行模擬推理，因此具備了在邏輯、常識推理和數(shù)學(xué)方面的改進(jìn)能力。

而在編碼能力上，PaLM 2支持20多種編程語言。由于它是基于大量公開可用的源代碼數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，因此擅長處理Python和JavaScript等流行編程語言，同時也可進(jìn)行Prolog、Fortran和Verilog等小眾語言的編程。

據(jù)CEO皮查伊介紹，PaLM 2將擁有從小到大四種尺寸，分別為Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko是PaLM 2中體積最小的模型，可以在移動設(shè)備上運行，速度足夠快，即使離線狀態(tài)也可以進(jìn)行交互應(yīng)用。

Otter是中等大小模型，適合各種任務(wù)，包括自然語言處理、機器翻譯和代碼生成。

Bison是更大的模型，可以處理更復(fù)雜任務(wù)，例如生成逼真的圖像和視頻。

Unicorn是最大尺寸，可用于處理最復(fù)雜的任務(wù)，比如編寫創(chuàng)意文本，如詩歌、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。

此次發(fā)布會，谷歌在多項產(chǎn)品和服務(wù)方面推出了重磅更新，涉及谷歌地圖、人工智能、搜索、安卓、谷歌云和Pixel等領(lǐng)域。

谷歌CEO皮查伊表示，此次發(fā)布的PaLM 2是目前最先進(jìn)的語言模型，也是其PaLM語言模型的第二個版本。新版本具有升級的多語言、推理和編碼能力，將為25種谷歌產(chǎn)品提供支持，進(jìn)一步擴展谷歌的AI生態(tài)圈。

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