食物的香氣是評估其質(zhì)量的一個主要指標(biāo)，它可以帶來一些關(guān)于生產(chǎn)過程的額外信息。現(xiàn)代技術(shù)對食物香氣的分析，提供了人工評估的替代方法。這種技術(shù)，是檢測欺詐行為的可靠工具，廣泛應(yīng)用于火腿、橄欖油、蜂蜜和葡萄酒市場。

目前，最有前途的檢測技術(shù)是氣相色譜—離子遷移譜(GC-IMS)，它的優(yōu)點在于快速、有效且經(jīng)濟。雖然它有多種好處，但是使用這種方法來進行分析涉及非常復(fù)雜的過程，所以限制了其應(yīng)用。

近日，UB電子工程系教授、IBEC成員Santiago Marco領(lǐng)導(dǎo)的團隊優(yōu)化了這種技術(shù)，開發(fā)出了新的程序，這使得分析起來更加方便了。

為了驗證該新技術(shù)的準(zhǔn)確性，科學(xué)家在不同的火腿樣本中進行了研究。結(jié)果表明，該技術(shù)可以快速預(yù)測出用來制作火腿的豬，是吃橡樹果長大的，還是吃飼料長大的。對于把控食品的質(zhì)量，這將是一個重大的突破。

該研究論文題為“Artificial smelling to control food quality”，已發(fā)表在Molecular Diversity Preservation International雜志上。

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論文原文：https://www.mdpi.com/1424-8220/21/18/6156

標(biāo)簽： 食物 香氣