隨著科技的進步，機器人變得越來越“智能”。它們可以充當外賣員，在校園里送餐。還可以在高爾夫球場大展球技，“一桿”進洞。然而，就算是最先進的機器人，也無法進行對日常生活至關重要的基本社交互動。

近日，麻省理工學院的研究人員開發了一種新的機器學習系統，可以幫助機器人理解并執行某些社交互動。在模擬環境中，一個機器人觀察它的同伴，猜測它想要完成什么任務，然后根據自己的目標幫助或阻礙另一個機器人。

研究人員表示，他們的系統創造了現實且可預測的社交互動。當他們向人類展示這些模擬機器人彼此互動的視頻時，人類觀眾大多同意該模型所發生的社會行為類型。

使機器人能夠表現出社交技能，可以使人類與機器人的互動更加順利和積極。例如，輔助生活設施中的機器人可以利用這些能力來幫助為老年人創造一個更有愛的環境。這個新模型還可能使科學家能夠定量地測量社會互動，這可能有助于心理學家研究自閉癥或分析抗抑郁藥的效果。

前瞻經濟學人APP資訊組

參考資料：https://www.sciencedaily.com/releases/2021/11/211104162610.htm

標簽： 社交 機器人