近18萬(wàn)人研究發(fā)現(xiàn)：新算法可預(yù)測(cè)青少年自殺傾向，準(zhǔn)確率高達(dá)91%！

來自楊百翰大學(xué)、約翰霍普金斯大學(xué)和哈佛大學(xué)的研究人員創(chuàng)建了一種算法，可以預(yù)測(cè)青少年的自殺傾向和行為，準(zhǔn)確率達(dá)到91%。

研究人員在發(fā)表在PLOS ONE上的一篇文章中概述了他們的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，他們還詳細(xì)介紹了在青少年中預(yù)測(cè)自殺傾向和行為的主要風(fēng)險(xiǎn)因素：網(wǎng)絡(luò)騷擾和欺凌事件。

自殺是美國(guó)青少年死亡的第二大原因，人們必須更好地了解與這一問題相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)因素以及保護(hù)性因素。

研究結(jié)果顯示，研究人員可以根據(jù)青少年面臨的經(jīng)歷，高度準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)哪些青少年會(huì)表現(xiàn)出自殺傾向（考慮或計(jì)劃）或自殺行為（企圖）。

該團(tuán)隊(duì)分析了179,384名初中和高中學(xué)生的數(shù)據(jù)，其中包括2011-2017年參加學(xué)生健康和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防調(diào)查的學(xué)生。該數(shù)據(jù)集包括對(duì)300多個(gè)調(diào)查問題的回答和8000多個(gè)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息。然后，研究人員將各種算法應(yīng)用于數(shù)據(jù)，生成了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)所提供的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)哪些青少年有自殺的想法和行為。

數(shù)據(jù)顯示，女性比男性更有可能出現(xiàn)自殺的想法和行為（17.7%），那些沒有父親的青少年比有父親的青少年更可能出現(xiàn)自殺的想法（72.6%）。

最重要的是，該算法發(fā)現(xiàn)了自殺想法和行為的主要因素：

1）在網(wǎng)絡(luò)上受到威脅或騷擾；

2）在學(xué)校被學(xué)生挑釁或欺負(fù)；

3）在家里接觸/參與嚴(yán)重的爭(zhēng)吵。

這項(xiàng)分析發(fā)現(xiàn)了青少年產(chǎn)生自殺想法最重要的根源，使人們對(duì)處于風(fēng)險(xiǎn)中的青少年有了更清晰的認(rèn)識(shí)， 

研究人員對(duì)一些風(fēng)險(xiǎn)因素（如欺凌和騷擾）并不驚訝，但看到家庭因素會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重影響時(shí)，他們有點(diǎn)吃驚。在十大預(yù)測(cè)因素中，有三個(gè)直接與家庭情況有關(guān)：

1）身處一個(gè)有嚴(yán)重爭(zhēng)吵的家庭；

2）身處一個(gè)為同樣的事情反復(fù)爭(zhēng)吵的家庭；

3）身處一個(gè)互相吼叫和侮辱的家庭。

研究小組說，這項(xiàng)研究的意義對(duì)于預(yù)防計(jì)劃和政策制定至關(guān)重要。這些結(jié)果說明了預(yù)防的必要性，學(xué)校可能是幫助減輕欺凌和網(wǎng)絡(luò)騷擾的最佳起點(diǎn)。而對(duì)于家庭環(huán)境來說，人們還需要能夠幫助支持家庭的方案。

該研究論文題為"Predicting suicidal thoughts and behavior among adolescents using the risk and protective factor framework: A large-scale machine learning approach"，已發(fā)表在PLOS ONE期刊上。主要作者為Orion Weller。

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參考資料：https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0258535

標(biāo)簽： 青少年 自殺 算法