搶抓大模型行業機會

機器人在7月6日舉行的2023世界人工智能大會展會現場進行投籃表演。大會展示包括大模型、芯片、機器人、智能駕駛等領域的科技成果。 新華社記者 方 喆攝

今年以來，自ChatGPT發布后，多家企業先后發布了自己的大模型產品，業內稱之為“百模大戰”。與此同時，產業界對大模型的關注點也在發生變化，從最初的更多關注通用大模型紛紛轉向推出賦能產業的大模型。

華為輪值董事長胡厚崑在日前舉行的2023世界人工智能大會上表示，人工智能的發展關鍵是要腳踏實地，推動人工智能走深向實，真正為千行百業服務，賦能產業升級。

(資料圖片)

這一觀點已逐漸成為業界共識。近日，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生提出，產業場景是大模型最佳“練兵場”。比起通用大模型，企業更需要針對具體行業的大模型，并結合企業自身的數據進行訓練和精調，以打造出更實用的智能服務。

360集團創始人周鴻祎也認為，大模型將成為每個數字化系統的標配，手機、汽車均可部署，將無處不在。中國發展大模型要抓住產業機會，賦能千行百業才能引領工業革命。大模型真正的機會在企業級市場，中國做大模型最應該抓住產業發展的機會。

中國工程院院士鄔賀銓表示，Chat類的大模型引發新一輪熱潮，但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。需要深入思考大模型的應用方向，將大模型切實投入城市發展、金融科技、生物醫藥、工業制造、科學研究等領域，也需要專業的企業和組織加速其在實體產業落地，為產業剛需帶來實實在在的價值，真正大規模服務社會。

“制造業是國民經濟的主體，AI大模型要加強制造業‘技術、產業、應用’的進一步融合，研發面向制造業的AI大模型技術，推動我國制造業數字化轉型與智能化升級，進而為實現我國邁入制造強國的偉大戰略目標作出新的重大貢獻。”中國工程院院士李伯虎說。

中國工程院院士鄭緯民認為，大模型是新型基礎設施的關鍵底座之一，大模型的競爭也是國家科技戰略的競爭，中國一定要布局全棧自主創新的大模型產品，同時要構建國產化算力，也要解決算力能耗與國家“雙碳”戰略目標的平衡。

相關企業正加速大模型在行業落地。7月7日，華為發布面向行業的大模型系列——盤古大模型3.0。華為常務董事、華為云CEO張平安介紹，華為云盤古大模型從一開始就聚焦為行業服務，有三層架構。其中，L0層包括自然語言、視覺、多模態、預測、科學計算五個基礎大模型，提供滿足行業場景多種技能需求。L1層是N個行業大模型，既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，也可以基于行業用戶的自有數據訓練自己的專有大模型。L2層則提供了更多細化場景的模型，更加專注政務熱線、傳送帶異物檢測等特定業務場景。目前，盤古大模型在金融、制造、醫藥研發、煤礦、鐵路等諸多行業發揮著巨大價值。

在2023世界人工智能大會期間，騰訊云宣布升級MaaS（模型即服務）平臺，將行業大模型能力應用到金融風控、同傳翻譯、數智人客服等新場景中。

大模型賦能行業已經有了生動實踐。比如，在煤礦領域，華為云盤古礦山大模型已在全國8個礦井規模使用，一個大模型可以覆蓋煤礦采、掘、機、運、通、洗選等業務流程下的1000多個細分場景，讓更多的煤礦工人能在地面上作業，不僅讓煤礦工人的工作環境更舒適，還能極大減少安全事故。

在氣象領域，盤古氣象大模型是首個精度超過傳統數值預報方法的AI預測模型，預測速度也大幅提升。原來預測一個臺風未來10天的路徑，需要在3000臺服務器的高性能計算機集群上花費數小時進行仿真。現在基于預訓練的盤古氣象大模型，通過AI推理的方式，研究者只需單臺服務器上單卡配置，10秒鐘內就可以獲得更精確的預測結果。

在制造領域，過去單產線制定器件分配計劃，往往要花費3小時以上才能做齊1天的生產計劃。盤古制造大模型學習了華為產線上各種器件數據、業務流程及規則后，能對業務需求進行準確的意圖理解，并調用天籌AI求解器，1分鐘即可作出未來3天的生產計劃。

大模型只是開端，AI與產業的融合將綻放出更有創造力的未來。華為云人工智能首席科學家田奇認為，大模型是AI的發展底座，是人工智能的操作系統。大模型會走向千行百業，將來還會走向千家萬戶。

“工業領域將成為人工智能的爆發點。從需求看，工業領域有大量場景存在自動化的需求，比如工業質檢，得益于通信和數字化手段的普及，積累了海量的高質量電子化數據，能滿足數據驅動的AI模型進行大規模訓練。從現狀看，許多工業場景已完成了數字化轉型，而自動化轉型仍存在巨大空間。”田奇說。

AI領域的生態建設也是重要課題。湯道生表示，騰訊云將在大模型的產業應用上堅持生態開放，支持多模型的選擇，提供訓練與推理的算力，以滿足不同行業、不同場景的多樣化需求。

張平安介紹，華為云致力于構建以開發者為核心的、開放共贏的全球生態體系。目前，華為云全球開發者數量已超過460萬，云商店上架的商品已達10000多個。華為云將與開發者及伙伴一起，共同探索盤古大模型與行業結合的創新路徑。（記者 黃 鑫）

編輯：王韻

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