文|融溪
“L4到L5的全自動(dòng)駕駛,可能會(huì)在今年晚些時(shí)候?qū)崿F(xiàn)。”
“未來機(jī)器人和人類的比例將超過1:1,全球機(jī)器人的數(shù)量將超過人類的數(shù)量。”
(資料圖片僅供參考)
“全自動(dòng)駕駛汽車的使用率,將比非全自動(dòng)駕駛汽車增加5倍。”
7月6日,2023世界人工智能大會(huì)在上海拉開帷幕,以上是馬斯克在開幕式上最新的觀點(diǎn)。
當(dāng)然,他也明白,自己立過很多Flag,不少都跳票了,這次馬老板痛定思痛。“過去我做過一些預(yù)測都是錯(cuò)誤的,但我認(rèn)為現(xiàn)在做的預(yù)測,比以往任何時(shí)候都更接近現(xiàn)實(shí)。”
既然參加在中國舉辦的大會(huì),馬斯克當(dāng)然不忘夸獎(jiǎng)中國,認(rèn)為中國在人工智能方面將擁有強(qiáng)大的能力。“中國一旦下定決定要做一件事情,就一定能做好,各個(gè)產(chǎn)業(yè)都是這樣,包括人工智能。”
以下是馬斯克在大會(huì)現(xiàn)場講話實(shí)錄(有刪減),enjoy
我認(rèn)為人工智能在未來人類社會(huì)中,發(fā)揮著非常重要的作用。
我們已經(jīng)看到了數(shù)字計(jì)算能力在爆炸式增長,一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)是,數(shù)字計(jì)算機(jī)與生物大腦計(jì)算能力的比率。人類與機(jī)器之間的算力比率不斷增加,從而拉大了機(jī)器和生物之間的算力差距。
人工智能在整體智能中所占比例將逐漸降低,相對于機(jī)器智能而言,這將是一個(gè)根本性的深刻變化。帶來的影響,現(xiàn)在也很難作出理解,但這可能是人類歷史上最為深刻的時(shí)期之一。
特斯拉的Optimus人型機(jī)器人目前仍處于早期階段,未來我們將會(huì)看到越老越多的機(jī)器人。
我們又需要考慮到另外一個(gè)問題——機(jī)器人和人類的比例會(huì)是什么?
現(xiàn)在看來,下一階段將會(huì)超過1:1,就是說在地球上機(jī)器人的數(shù)量會(huì)超過人類的數(shù)量,這是一個(gè)明顯的趨勢,機(jī)器人的計(jì)算能力也要強(qiáng)得多。
其中有積極影響,也有消極的影響。積極影響是,我們將會(huì)進(jìn)入一個(gè)“沒有短缺的時(shí)代”,那將會(huì)是一個(gè)富足的時(shí)代,只要你想要的立刻就能夠獲得。
未來世界有大量機(jī)器人的情況下,生產(chǎn)效率將會(huì)得到巨大提升,這是非常深刻的變化,所以我們要非常小心,以確保它最終的結(jié)果是有助于人類的。
Optimus人形機(jī)器人能夠幫人做一些工作,它也許不是非常智能,但是能足夠完成一些無聊、重復(fù)且危險(xiǎn)的、人類不愿意做的工作。
我不想過度自信或者樂觀地說,特斯拉Optimus一定會(huì)很重要,但是對于自動(dòng)駕駛,特斯拉還是非常有興趣和其他車企共享。
這是一個(gè)非常有價(jià)值的技術(shù),可以讓你的駕駛不再無聊,汽車使用頻率也會(huì)大大增加。
一般來說,一輛家用車一周大概會(huì)用10個(gè)小時(shí)到20個(gè)小時(shí),但是全自動(dòng)駕駛的汽車不同,每周的使用時(shí)間回達(dá)到50到60小時(shí),多了5倍。
那么,我們目前的自動(dòng)駕駛的研發(fā)狀態(tài)如何呢?我們覺得已經(jīng)非常接近無人干預(yù)的自動(dòng)駕駛的狀態(tài)了。
我們已經(jīng)在美國的道路上開始測試,現(xiàn)在很少需要人工干預(yù),我在開一輛特斯拉使用最新的FDS Beta版時(shí),從a點(diǎn)到b點(diǎn)基本不需要碰方向盤。
雖然還是一個(gè)預(yù)測,但是我認(rèn)為要實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛,或者說L4到L5級的全自動(dòng)駕駛,大概今年晚些時(shí)候就能實(shí)現(xiàn)了。
過去我做過不少預(yù)測都是錯(cuò)誤的,但我覺得此刻做的預(yù)測,比以往任何時(shí)候更接近于現(xiàn)實(shí)。
另外,我們對這種深度的、全面的人工智能要保持謹(jǐn)慎,尤其是全自動(dòng)駕駛汽車。
在我們的例子中,使用有限的人工智能,進(jìn)行全自動(dòng)駕駛是非常有挑戰(zhàn)性的。但我們相信這個(gè)問題很快可以解決,我已經(jīng)做過預(yù)測。
今年晚些時(shí)候,能夠?qū)崿F(xiàn)全自動(dòng)駕駛,不能百分百保證,但是趨勢就是今年晚些實(shí)現(xiàn)。
不過,這種有限的人工智能與通用人工智能(AGI)是完全不同的,通用人工智能很難定義。通用人工智能比人類在任何一個(gè)方面做的都要聰明得多,任何一個(gè)領(lǐng)域都要更聰明,特斯拉沒有做這方面的研究。
其他公司在做通用人工智能的研究,我認(rèn)為需要考慮的是,需要有一些監(jiān)管對他們進(jìn)行監(jiān)督,從而確保這種非常深度的人工智能的發(fā)展。
我說的這種人工智能有點(diǎn)接近于幾萬臺甚至幾百萬臺最先進(jìn)的高性能計(jì)算機(jī),在一個(gè)數(shù)據(jù)中心里面進(jìn)行協(xié)作,產(chǎn)生一個(gè)超級智能組合。
這樣的超級智能有強(qiáng)大的能力,比人類要強(qiáng)大,這是一種擔(dān)憂,它可能會(huì)有很積極的未來,但也有概率會(huì)出現(xiàn)一些負(fù)面的影響,我們要盡可能確保這些負(fù)面消極的未來不會(huì)發(fā)生,而去實(shí)現(xiàn)積極的未來會(huì)。
中國有很多聰明的人才,我一直非常欽佩中國人民的智慧和干勁。中國一旦下定決心要做一件事,就一定會(huì)把這個(gè)產(chǎn)業(yè)做得很好,各個(gè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域各個(gè)產(chǎn)業(yè)都是這樣的,當(dāng)然也包括人工智能產(chǎn)業(yè)。我相信中國會(huì)有很強(qiáng)的AI能力,這是我的預(yù)測。
非常感謝大家邀請我來出席今天的活動(dòng),能在線上表達(dá)一些觀點(diǎn),我們希望大家覺得這些觀點(diǎn)有意思,再次感謝上海的各位朋友們,感謝陳書記,我期待下一屆能夠親臨現(xiàn)場參加。
標(biāo)簽: