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        金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀 各細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化實踐

        評論

        日,由杭州市余杭區(qū)人民政府籌備組等主辦的“2021第三屆中國·數(shù)棲大會”在杭州舉辦。與會嘉賓指出,隨著金融行業(yè)競爭加劇,獲客難、風(fēng)控難等問題日益凸顯,而客戶的需求又在不斷提升,這就要求金融機(jī)構(gòu)提高自身的數(shù)字化水。數(shù)瀾科技創(chuàng)始人兼董事長甘云鋒表示,在未來五年內(nèi)的企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,數(shù)據(jù)中臺將扮演重要角色。數(shù)據(jù)中臺也將向服務(wù)方向發(fā)展,彌補(bǔ)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝,使金融機(jī)構(gòu)積累的大量數(shù)據(jù)發(fā)揮出真正的價值。

        金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

        數(shù)瀾科技金融事業(yè)部副總經(jīng)理鄭小輝指出,金融機(jī)構(gòu)之所以非常重視科技創(chuàng)新,首先是響應(yīng)監(jiān)管的要求;其次,市場競爭的日趨激烈,金融行業(yè)普遍面臨獲客成本高、客戶留存難、風(fēng)控能力不足等問題,亟需數(shù)字化升級以實現(xiàn)業(yè)務(wù)的降本增效;最后,客戶的期望也在提升,金融機(jī)構(gòu)需給客戶提供更好的體驗。另外,大數(shù)據(jù),人工智能等技術(shù)走向成熟,也為金融機(jī)構(gòu)的數(shù)智變革提供可能。

        金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也并非一帆風(fēng)順,行業(yè)中還存在一些關(guān)鍵問題有待解決,尤其是在數(shù)據(jù)管理方面。

        在數(shù)棲大會的“金融數(shù)智+”分論壇上,金融科技創(chuàng)新聯(lián)盟副秘書長李國指出,現(xiàn)在雖然企業(yè)普遍已認(rèn)知到數(shù)據(jù)是資產(chǎn),但數(shù)據(jù)還沒有真正成為業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理也都不成熟。所以,當(dāng)前以及未來兩年內(nèi)企業(yè)的主要任務(wù)應(yīng)是,找到最合適的工具,和最好的數(shù)據(jù)治理方法,先把數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理好,再追求數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)化。

        汪廣盛也表示,數(shù)據(jù)管理是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。他指出,普惠金融最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是獲客和風(fēng)控,這就要求提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,做好數(shù)據(jù)確權(quán),并建立完善數(shù)據(jù)價值評估機(jī)制。

        汪廣盛強(qiáng)調(diào),要充分開展對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。目前,80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)幾乎無法應(yīng)用。但如果將這類數(shù)據(jù)加以管理,也能對普惠金融發(fā)揮很大的價值。

        企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個長期工程,以西門子為例,從0開始到數(shù)字化轉(zhuǎn)型完成,達(dá)到99.99%的產(chǎn)品合格率總共用了25年。而現(xiàn)在這一進(jìn)程大大縮短,如某東部地區(qū)城商行數(shù)字化轉(zhuǎn)型只用了5年,但所需的工作量仍然非常大。

        因此,AI技術(shù)的重要就凸顯出來。“金融機(jī)構(gòu)在選購科技產(chǎn)品時,一定要重點(diǎn)關(guān)注AI功能,如果AI功能不強(qiáng)大,這樣的產(chǎn)品就不是金融機(jī)構(gòu)所需要的。”汪廣盛這樣建議道。

        另外,汪廣盛還指出當(dāng)前在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域存在的人才缺口。據(jù)他介紹,目前,我國只有北京大學(xué)開設(shè)了數(shù)據(jù)管理專業(yè),而美國4年以前就已有大學(xué)開設(shè)了這一專業(yè),目前加州大學(xué)、斯坦福、MIT等高校都有數(shù)據(jù)管理專業(yè)。我國在專業(yè)化人才培養(yǎng)方面還有很多工作要做。

        關(guān)于未來的數(shù)字化發(fā)展趨勢,甘云鋒看好數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用,他認(rèn)為,數(shù)據(jù)中臺正在迎來一個新的階段:“數(shù)據(jù)中臺接下來會慢慢成為真正意義上的數(shù)據(jù)操作系統(tǒng),在下一個五年承擔(dān)起真正幫助企業(yè)‘轉(zhuǎn)型’這一個特別重要的職責(zé)。”

        各細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)字化實踐

        在銀行、保險、證券等細(xì)分領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)應(yīng)用也呈現(xiàn)出不同的表現(xiàn)。其中,銀行的金融科技投入一馬當(dāng)先。

        2020年,我國銀行的信息科技資金總投入達(dá)2078億元,同比增長20%。據(jù)統(tǒng)計,去年多家大型銀行的金融科技投入增量創(chuàng)下歷史新高,其中工行、農(nóng)行、中行等行的金融科技投入增幅超過40%,工行、建行的投入均超過200億元,招行則已接120億元。

        阿里云高級技術(shù)專家羅成對指出,2020年我國金融機(jī)構(gòu)在IT領(lǐng)域的投入,支付份額占比最多的是銀行,其次是保險,市場體量都達(dá)到千億級別。而銀行在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用方面存在很多痛點(diǎn),如業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)雜、數(shù)據(jù)孤島難以打通、數(shù)據(jù)價值不能充分挖掘等。另外,現(xiàn)在銀行普遍應(yīng)用的是離線數(shù)倉,而這種T+1的數(shù)倉并不能滿足實際的經(jīng)營需求。阿里云開發(fā)的云原生數(shù)據(jù)倉庫Analytic DB則能更好地適應(yīng)銀行業(yè)務(wù)需求。

        索信達(dá)首席戰(zhàn)略與管理咨詢總經(jīng)理王加麟對本報記者表示,當(dāng)前銀行業(yè)的金融科技需求巨大,不僅大銀行注重科技投入,中小銀行在這方面也不甘落伍。中小銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,往往更希望了業(yè)內(nèi)頭部機(jī)構(gòu)的成功先例,并以此作為參照。

        王加麟還指出,普惠金融是數(shù)字化技術(shù)的的重要場景??蛻舻男☆~高頻貸款需求非常強(qiáng),但以往銀行很難滿足。現(xiàn)在,銀行在向客戶發(fā)放小額貸款時,通過數(shù)字化產(chǎn)品的應(yīng)用,大大降低了風(fēng)控成本,從而使普惠金融成為可能。

        去年,保險機(jī)構(gòu)信息科技資金總投入為351億元,雖不及銀行業(yè),但增速很快,同比增長27%。

        關(guān)于保險業(yè)中的金融科技應(yīng)用,泰康人壽助理總裁兼首席科技創(chuàng)新官杜彥斌指出:“保險科技的創(chuàng)新40%在銷售端,40%在中后臺,只有不到20%在產(chǎn)品,可見產(chǎn)品創(chuàng)新不足,客戶與產(chǎn)品的連接不夠深入。在產(chǎn)品創(chuàng)新方面還有很大提升空間。”

        目前,泰康將保險產(chǎn)品進(jìn)行橫向延伸,與養(yǎng)老社區(qū)服務(wù)相結(jié)合,在這場養(yǎng)老革命中,保險產(chǎn)品有了很多創(chuàng)新機(jī)會。杜彥斌認(rèn)為,當(dāng)更多的新業(yè)態(tài)誕生,就需要立體的數(shù)字化臺把各個要素串聯(lián)起來。

        在證券行業(yè)中,當(dāng)前也實現(xiàn)了較高的數(shù)字化水。

        王鵬認(rèn)為,證券行業(yè)具有數(shù)據(jù)龐大、數(shù)據(jù)異構(gòu)、數(shù)據(jù)安全要求高、數(shù)據(jù)時效強(qiáng)等特征,因而數(shù)字技術(shù)與證券行業(yè)有著天然聯(lián)系。

        王鵬指出,數(shù)字化轉(zhuǎn)型要經(jīng)歷三個階段,即網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化、智能化。目前,證券行業(yè)中基本實現(xiàn)了業(yè)務(wù)線上化和智能化,如人臉識別開戶,人臉信用授權(quán)等。在證券行業(yè)中,智能客服、智能投顧、智能投教、智能交易、智能監(jiān)管、智能運(yùn)營等,都體現(xiàn)了智慧金融的新形式。記者 傅碧霄 北京報道

        標(biāo)簽: 金融業(yè) 數(shù)字化 西門子 AI技術(shù)

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