生成式AI即將進入“幻滅的低谷”，未來5年內將進入第5階段【附AIGC行業發展情況】

圖片來源：攝圖網

近日，市場調查機構Gartner發布報告，該機構將生成式AI的炒作周期劃分為5個階段：創新觸發器、“膨脹預期峰值”、“幻滅的低谷”、“啟蒙的斜坡”和“生產力的高原”。目前已達到“膨脹預期峰值”。

該機構認為生成式AI目前正處于第2階段，由于消費者和媒體對其抱有太高的期望，在接下來會迅速跌入低谷。

【資料圖】

生成式AI是人工智能領域的一項重要技術，近年來市場發展迅猛。生成式AI利用深度學習模型，能夠自動生成文本、圖像、音樂等內容，具備創造性和創新性。近年來，生成式AI在多個領域取得了顯著進展。越來越多的企業和研究機構投入到生成式AI的研發和應用中，推動了市場的快速發展。當然，生成式AI市場仍面臨技術挑戰、數據隱私和倫理問題等挑戰，需要加強監管和規范。

——定義及分類

AIGC全稱為AI-Geneated Content,指基于大型預訓練模型、生成對抗網絡GAN等人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術。

狹義的AIGC更關注圖像、文本、音頻、視頻等內容生成，等同于Syntthetic media,Generative Aid等概念。而廣義的AIGC則還包括策略生成(如Game AI中游戲策略的生成)、代碼生成(如GitHub Copilot)、蛋白質結構生成等。AIGC行業屬于戰略新興產業，結合人工智能的分類，根據國家統計局發布的《戰略性新興產業分類(2018)》，AIGC行業所屬戰略性新興產業分類與國名經濟行業對應如下：

——AIGC行業熱度高，受資本追捧

截止2023年4月，AIGC賽道目前在國外已出現了7家獨角獸。在我國，超參數和小冰公司已明確成為獨角獸公司，Minimax據傳估值過10億美元，光年之外則宣布下一輪融資已被認購2.3億美元。目前，最受頭部資本關注的機構均與底層大模型相關或與AI領軍人物下場相關(如王慧文光年之外、李志飛、周伯文、王小川等)。

多家機構已高度明確要將AIGC作為主投賽道，個別投資機構已經推出了相應的主體孵化項目。整體而言，大部隊還處在缺乏明確邏輯和標的的觀望狀態。但預計本年度融資規模將有數倍增長。隨著底層大模型的逐步開放以及商業價值的落地驗證，預計融資規模將在2024年出現首次階段性的指數級增長，投資向AIGC全產業鏈擴散。

——AIGC多行業滲透，滲透度高

據IDC，2022年中國人工智能行業應用滲透度排名前五的行業依次為互聯網、金融、政府、電信和制造。另外，AI為自動駕駛、交通物流所賦予的價值也不容忽視，據麥肯錫預計，AI為交通領域創造3800億元的經濟價值。

Gartner預估在未來2-5年內會進入第5階段，屆時AI增強，云可持續性，因果AI，后量子密碼學，GitOps等會蓬勃發展。

平安證分析師認為，當前，我國大模型產品已經初步具備商用能力，《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的落地預示著我國大模型商用浪潮即將開啟。在政策與技術的共振下，我國生成式人工智能產業未來發展前景廣闊。

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