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        當前頭條:向經濟學家學習數據分析,2023年漲薪有望!

        評論

        如果你關注各個經濟學家的演講,就會發現一個特點,不管從哪個角度切入,分析哪個行業,最終都落在了“趨勢”兩個字上。

        劉潤說,化解意外,穿越周期,鎖死趨勢,擁抱規劃。


        (資料圖片)

        任澤平說,如果一個人看清了時代的趨勢,及時調整自己,順應形勢變化,你就會發現這個社會發生的跟你的預期是相符的,你就會變得樂觀,做什么都會順利。

        我們在講趨勢的時候,很多人都是直接把趨勢和新賽道、風口這些畫上等號的。但是其實他們是不對等的。羅振宇曾說過,我們這一代人老是想要找賽道,找風口。但是世界的真相是,絕大部分真的產生巨大價值的賽道都是沒有顛覆性,沒有“哇塞”,沒有創新機會的。

        但是,趨勢,是一直存在,且可以通過“把脈”把握到的。

        那么,“趨勢”到底怎么“把脈”呢?

        我們研究、總結了各個經濟學家的演講之后,發現他們做預測,主要就是兩個方法互相論證。

        第一個方法就是,把時間線拉長,放到歷史當中去尋找共性。都說時尚是個輪回,其實事物發展也是個輪回。以史為鑒,在歷史中我們總能找到一些事件規律,來指導我們現在的判斷。但是這個方法呢,對于普通人來說,需要有足夠的耐心、以及廣博的知識來作為支撐。不能拿來即用。

        第二份方法就是,對比數據。大家肯定都聽過三年預測、五年預測、十年預測,那這些預測的趨勢都是對比大量的數據得來的結論。比如,劉潤在他的演講中通過2006年到2022年16年的豬肉價格的數據對比、供需關系、買賣市場關系,得出了豬周期,這個斜直向上的趨勢判斷。

        肯定有人會問,人家是經濟學家,那對于我們普通人來說了解趨勢、對比數據好像也沒什么大用?但其實恰恰相反,這可能是你2023年升職加薪的底氣!

        數據是不會騙人的,不管是你要和老板匯報,還是要去說服你的客戶。空口畫餅,玩各種文字概念,不管你說的多天花亂墜,得到的反饋肯定是再看看,或者是直接被pass。但是如果你的提案是有事實依據、有大量客觀數據支撐,那么,客戶肯定是愿意聽你說,愿意相信你的提案的。那你的業務成交率就大大提升,升職加薪手到擒來。

        那我們如何去把握數據呢?

        1、行業數據要細分

        要根據你所在的行業去尋找細分的數據。數據是涵蓋3年還是5年區別不大,重點是這個數據是一定要到最新年份的。因為現在市場變化非常快,依據老舊數據去做的分析和依據最新數據去做的分析結果可能截然不同。所以如果想讓你的提案讓客戶、老板、導師眼前一亮,那么數據一定是涵蓋最新時間節點的。

        《100 大行業全景圖譜》(2022年版)包含了13大領域,115個細分行業的數據,不僅是市場數據、還包含了企業競爭格局的分析,以及數據的最新時間節點是2022年的第三季度,非常適合在做提案、匯報、論文的時候拿來即用。

        (100大行業全景圖譜(2022版))

        2、數據量要大

        調查樣本是10個人還是1000個人的區別是很大的。這關系到你的數據有沒有說服力,你的客戶、老板、導師會不會認可你的提案。《100 大行業全景圖譜》(2022年版)是前瞻產業研究院編撰,熔煉了前瞻產業研究院24年的研究經驗,里面的數據都是5年、甚至十年的追蹤分析。9冊一共包含了150萬+的數據,數據客觀公正。

        (100大行業全景圖譜(2022版))

        3、數據帶分析結論

        數據收集是一件很耗費時間的事情,大多數人應該都沒有這個時間來做這件事情。而且就算你收集到了大量數據,但是很多人面對光禿禿的數據是不知道要怎么分析的。所以,你在找數據的時候,一定要找含有分析的數據,這樣方便你做判斷。

        《100 大行業全景圖譜》(2022年版)是由560+專業的研究員去收集、分析、處理、總結出來的行業數據成果。它幫你節省了自己收集數據、自己分析處理、自己制圖的時間。你完全可以把它當作工具書,翻開隨拿隨用。

        (100大行業全景圖譜(2022版))

        最后,希望在2023年大家都升職加薪!

        現在參與“預見2023:前瞻產業新征程”活動,僅需998元即可獲得三大福利!

        1、價值1680元的《100大行業全景圖譜(2022)》紙質版一套,共九冊;

        2、價值298元《中國產業未來新十年》微報告(20大后首發)電子版一份;

        3、價值298元的前瞻經濟學人APP年度會員一份。

        標簽: 數據分析

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