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        兩大浪潮共振!“行業ETF”專家再升級

        評論

        華為、小米、百度、阿里等互聯網巨頭們紛紛登場造車,不斷推升著“智能電動車浪潮”的熱度。“碳中和”大背景下,電動車扮演著“減碳”急先鋒的重要角色,而在電動車基礎上的“智能化”風潮,則是新能源車的下半場故事焦點。

        5G、人工智能、大數據、云計算等尖端技術的成熟及運用,使得智能汽車逐漸走入尋常百姓家,孕育著巨大的投資機遇。專業投資機構已經開始了前瞻布局,5月21日(周五),華寶中證智能電動汽車ETF正式開售,基金簡稱“智能電動車ETF”,認購代碼516383,為廣大投資者提供了一鍵配置智能電動汽車產業鏈龍頭企業的投資利器。

        萬億新藍海!智能電動車ETF今起開售

        一定程度上,相較于汽車的電動化,汽車的電子化、智能化似乎更令人激動。無論是“帶四個輪子的手機”,還是“移動會客廳”、“移動影院”、“移動臥室”......,種種形象且前瞻的比喻,描繪出汽車智能化浪潮,也昭示著智能電動車時代豐富的商業、消費場景。

        毫無疑問,未來已來。隨著全球電動車產銷量的節節攀升,“汽車智能化”也正從幕后走到臺前,吸引著資本的瘋狂傾注。百度、小米、阿里巴巴、華為、騰訊等互聯網巨頭們紛紛盛裝登場,觸角已經延伸到包括智能駕駛、智能座艙、智能網聯在內的各個“汽車智能化”細分領域。

        尤為值得一提的是,智能電動車正迎來政策、供給、需求三端的協同共振。汽車將會成為最大的智能終端,成為下一個互聯網的入口。IDC預計,到2035年全球智能汽車產業規模將超過1.2萬億美元,中國智能汽車產業規模將超過2000億美元。

        中信證券分析,汽車電動化逐漸成熟,智能化進入加速期,智能電動車市場規模將持續高速增長。到2025年,中國智能汽車銷售規模將達700萬輛(滲透率20.4%),更多科技公司入局汽車市場,傳統車企覺醒加速智能化進程。其中,2021-2023年將有更多科技公司涉足汽車領域,2023-2025年可能成為電動車產品競爭最激烈的階段。

        如此背景下,“智能電動車”賽道成為兵家必爭之地,吸引基金公司爭相布局。5月21日,華寶中證智能電動汽車ETF正式開售,基金簡稱“智能電動車ETF”,認購代碼516383。后續待該基金以516380的交易代碼在上交所上市后,投資人可像買賣股票一樣,在二級市場便捷地交易“智能電動車ETF”。相比于個股投資,ETF由于是投資一籃子股票,風險得以大大分散。

        兩大浪潮共振!“行業ETF”專家再升級

        據悉,上述“智能電動車ETF”所跟蹤的中證智能電動汽車指數(H11052),從滬深A股中選取主營業務涉及智能電動汽車動力系統、感知系統、決策系統、執行系統、通訊系統、整車生產以及汽車后市場的上市公司股票作為樣本股,反映智能電動汽車產業鏈上市公司股票的整體表現。目前,該指數的前十大成份股中,囊括了寧德時代、比亞迪、匯川技術、科大訊飛、先導智能等明星龍頭股。

        備受矚目的是,該指數歷史表現頗為亮眼,超額收益顯著。Wind數據顯示,自基日2014年12月31日至2021年4月30日期間,中證智能電動汽車指數累計收益為287.26%,年化收益率為24.55%,相較滬深300、中證500的累計超額收益分別為239.08%、264.31%,年化超額收益分別為17.97%、21.14%。

        可以說,“智能電動車ETF”覆蓋智能電車全產業鏈,包括電氣設備、汽車、化工、有色金屬、計算機、電子等,可謂一指盡攬鋰電池、乘用車、汽車零部件等細分行業優質龍頭,目前其前十大重倉成份股權重合計達66.59%。

        一年多來,ETF賽道上的競爭漸趨白熱化,華寶基金在行業主題ETF這一細分賽道上,做出了特色與優勢。華寶基金已經布局了券商ETF、科技ETF、銀行ETF、醫療ETF、電子ETF、食品ETF、化工ETF、軍工行業ETF、智能制造ETF、金科ETF、有色ETF等明星產品。其中,券商ETF最新規模超240億元,是國內最大的行業ETF之一,科技ETF、銀行ETF、醫療ETF等產品均是對應細分行業賽道的旗艦產品。業內流傳的“投龍頭?選華寶”名副其實,也為投資者提供了多元化的選擇。2019年度和2020年度,華寶基金連續兩年蟬聯上交所評選的“十佳ETF管理人”。

        此次“智能電動車ETF”發行,是華寶基金“龍頭系列”行業主題ETF矩陣的再度升級,持續鞏固著華寶基金在這一細分領域的優勢。智能電動車ETF(認購代碼516383)為投資者把握汽車“智能化”和“電動化”兩大產業浪潮的共振機遇,提供了優質的投資工具選擇。

        標簽: 行業ETF 智能電動車 新藍海 電子化

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