僅憑一張嬰幼兒時期的照片，能否找到被拐長達十年的兒童？人臉識別讓尋親不再是大海撈針

僅憑一張嬰幼兒時期的照片，能否找到被拐長達十年的兒童?目前人工智能廣泛應用于各個領域，其在尋找走失兒童等公益場景中也開始擔起重任。

近日，廣州市慈善會、佳都科技等共同啟動了“人工智能+慈善”戰略合作，創建運用人工智能技術的尋親平臺——“AI回佳”平臺。此次打造的平臺既能進行人臉識別，提高尋人效率，也能模擬人臉成長變化。“平臺利用了人臉識別技術和全民隨手拍的人臉庫進行識別比對，從而協助失蹤家庭尋找走失的親人。”佳都集團執行總裁李旭說。

人臉識別+人臉模擬算法 縮小尋親范圍

“人工智能在幫助尋親方面的優勢不言而喻。”第十三屆全國人大代表、寶貝回家尋子網創始人張寶艷對此充滿期待。她說：“以前尋親，只能一張張翻看、對比照片，當看過成千上萬張照片時，人就迷糊了，準確率低。目前，我們網站已登記超過8萬份走失者資料，利用人工智能，能夠瞬間從這些資料中找出匹配度最高的那份，極大地縮小了尋親范圍。”

而計算機視覺技術一直是佳都科技深耕的領域，目前已經形成了視頻云+大數據、三景合一、商用智能人臉識別終端等一系列的AI成果。此次，佳都科技嘗試將人工智能科技融入和應用到公益領域，攜手廣州市慈善會共同打造“AI回佳”平臺，助力尋找走失兒童。

“平臺采用了多算法融合引擎，通過多算法同時對同一張照片進行多維度識別，能大大提升識別準確率。”佳都科技副總裁劉斌介紹，平臺具備人臉識別和人臉模擬算法兩大核心技術。前者識別率高達99.9%，每秒十萬次的人臉比對，如在海量尋親數據中運用將大大節省人力成本，提高尋人效率;后者則利用AI算法模擬人臉的成長變化，幫助那些失蹤多年的家庭生成小孩成年后的照片，從而幫助他們能夠更有效地尋親。

很多孩子在走失時只有幾歲，在失蹤多年后，孩子的容貌已經發生了變化，這無疑給尋親帶來了不小的阻礙。而人臉模擬技術正讓這個問題得到解決。技術人員利用人臉模擬成長算法，可根據孩子幼年時期的照片模擬生成一張如今樣貌的照片。

劉斌表示，人臉模擬是通過“已知模擬未知”，比人臉識別更具有技術挑戰性。“我們這次在國內率先將人臉模擬算法的接口開放給公眾，實現大規模場景下的廣泛應用。不過人臉模擬主要為家屬提供輔助性幫助，不能作為唯一標準。”

呼吁接入多維度數據 打通“數字孤島”

“AI回佳”平臺包括網站、微信公眾號和微信小程序端口，包括“隨手拍”和“找家人”兩大模塊。

見到身邊有疑似被拐兒童或乞討兒童，熱心市民可拍下照片，上傳到“隨手拍”頁面，幫助孩子尋親。尋找小孩的父母可將照片傳至“找家人”頁面。這是否會涉及到隱私問題呢?劉斌表示，上傳到平臺上的所有照片，在系統中只生成數字特征碼，不會保留原圖，且上傳的照片僅開放給匹配相符的尋親家庭看見，信息安全可以得到保障。

實際上，“AI回佳”平臺并非個例。已經有包括百度、騰訊、360、阿里等不少互聯網公司把人工智能技術運用到打拐尋人方面，啟動了尋親項目。如騰訊的優圖人臉識別技術，已在福建省幫助警方找回走失人員1091名，發布“中國兒童失蹤預警平臺”、QQ全城助力公眾號;今日頭條成立“頭條尋人”項目組;阿里巴巴與公安部合作建立兒童失蹤信息緊急發布平臺，上線“團圓”項目。

今年5月，中央電視臺《等著我》欄目報道了騰訊優圖實驗室借力AI，助力警方找回7名被拐超過10年的兒童，讓7個家庭破鏡重圓。

這背后依靠的就是迭代人臉檢索技術，增強人臉識別能力，實現了在海量的人臉數據中快速對比、鎖定，匹配出可能的失蹤人口，毫秒級時間內便可完成千萬級人臉檢索。

“大數據之下，數據和數據之間要發生關聯，價值才能最大化。”劉斌認為，僅靠一個“AI回佳”平臺，難以達到最佳效果。希望國內相關平臺能有機整合、連接在一起，打通“數字孤島”，接入更多維度的數據，通過數據融合為更多丟失兒童找到回家的路。

“每個尋人平臺的算法略有不同。有時在騰訊上匹配不出來的，在百度上又能找出來。對丟失兒童父母來說，多一個平臺，就多一份希望。”張寶艷呼吁更多的技術企業加入到公益慈善中。(記者 葉 青)

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